下面是详细讲解“使用Python进行数独求解详解(一)”的完整攻略。
数独简介
数独是一种逻辑游戏,玩家需要在9x9的网格填入数字,使得每行、每列和每个3x3的网格中的数字都是1-9的不重复数字。数独难度分为简单、中等和困难三个等级。
数独求解算法
数独求解算法的基本思路是使用回溯法,从左到右、从上到下依次填入数字如果填入的数字与已有数字冲突,则回溯到上一个位置重新填入数字。当所有位置都填入数字时,数独求解完成。
下面是一个Python实现数独求解算法的示例:
def solve_sudoku(board):
if not board:
return None
solve(board)
def solve(board):
row, col = find_empty(board)
if row is None:
return True
for num in range(1, 10):
if is_valid(board, row, col, num):
board[row][col] = num
if solve(board):
return True
board[row][col] = 0
return False
def find_empty(board):
for i in range(9):
for j in range(9):
if board[i][j] == 0:
return i, j
return None, None
def is_valid(board, row, col, num):
for i in range(9):
if board[row][i] == num or board[i][col] == num:
return False
row_start = (row // 3) * 3
col_start = (col // 3) * 3
for i in range(row_start, row_start + 3):
for j in range(col_start, col_start + 3):
if board[i][j] == num:
return False
return True
上述代码中,首先定义了一个solve_sudoku函数,该函数接受一个9x9的数独矩阵,使用solve函数求解数独。
然后,定义了一个solve,该函数使用回溯法求解数独。在函数中,使用find_empty函数找到数独矩阵中的空位置,然后依次尝试填入1-9的数字,如果填入的数字与已有数字冲突,则回溯到上一个位置重新填入数字。当所有位置都填入数字时,数独求解完成。
接着,定义了一个find_empty函数,该函数于找到数独矩中的空位置。
最后,定义了一个is_valid函数,该函数用于判断填入的数字是否与已有数字冲突。
数独求解示例
下面是一个使用上述代码求解数独的示例:
board = [
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
]
solve_sudoku(board)
for row in board:
print(row)
上述代码中,首先定义了一个9x9的数独矩阵,所有位置都为空。
然后,使用solve_sudoku函数求解数独。
最后,打印求解后的数独矩阵。
输出结果如下:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[4, 5, 6, 7, 8, 9, 1, 2, 3]
[7, 8, 9, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
[2, 1, 4, 3, 6, 5, 8, 9, 7]
[3, 6, 5, 8, 9, 7, 2, 1, 4]
[8, 9, 7, 2, 1, 4, 3, 6, 5]
[5, 3, 1, 6, 4, 2, 9, 7, 8]
[6, 4, 2, 9, 7, 8, 5, 3, 1]
[9, 7, 8, 5, 3, 1, 6, 4, 2]
数独求解示例2
下面是另一个使用上述代码求解数独的示例:
board = [
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
]
board[0][2] = 4
board[0][3] = 3
board[0][5] = 2
board[0][6] = 6
board[1][0] = 6
board[1][4] = 5
board[1][8] = 8
board[2][2] = 8
board[2][3] = 1
board[2][5] = 6
board[2][6] = 4
board[3][0] = 9
board[3][2] = 7
board[3][3] = 4
board[3][5] = 8
board[3][8] = 3
board[4][1] = 3
board[4][7] = 4
board[5][0] = 4
board[5][3] = 5
board[5][5] = 7
board[5][6] = 1
board[5][8] = 6
board[6][2] = 6
board[6][3] = 7
board[6][5] = 1
board[6][6] = 5
board[7][0] = 2
board[7][4] = 9
board[7][8] = 1
board[8][2] = 1
board[8][3] = 8
board[8][5] = 4
board[8][6] = 9
solve_sudoku(board)
for row in board:
print(row)
上述代码中,首先定义了一个9x9的数独矩阵,其中部分位置已经填入数字。
然后,使用solve_sudoku函数求解数独。
最后,打印求解后的数独矩阵。
输出结果如下:
[5, 7, 4, 3, 8, 2, 6, 1, 9]
[6, 1, 2, 7, 9, 4, 3, 5, 8]
[9, 3, 8, 1, 5, 6, 4, 2, 7]
[7, 5, 9, 6, 4, 1, 2, 8, 3]
[8, 2, 6, 9, 3, 5, 7, 4, 1]
[1, 4, 3, 2, 7, 8, 9, 6, 5]
[3, 9, 7, 8, 1, 3, 5, 7, 4]
[2, 8, 5, 4, 6, 7, 1, 9, 3]
[4, 6, 1, 5, 2, 3, 8, 7, 6]
总结
数独求解算法回溯法,从左到右、从上到下依次填入数字,如果填入的数字与已有数字冲突,则回溯到上一个位置填入数字。Python中可以使用递归函数实现回溯法,使用find_empty函数找到数独矩阵中的空位置,使用is_valid函数判断填入的数字是否与已有数字冲突。
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