Python JSON模块的使用详情

Python JSON模块的使用详情

什么是JSON?

JSON是JavaScript对象表示法(JavaScript Object Notation)的缩写,是一种轻量级的数据交换格式。它以易于阅读和编写的文本格式为基础,通常用于在网络之间传输数据。在Python中,有一个常用的模块叫做json,可以方便地对JSON数据进行编码和解码操作。

序列化与反序列化

JSON模块提供了两个重要方法:dump()和load(),用于将Python对象序列化为JSON格式,或将JSON格式反序列化为Python对象。

序列化

在Python中,序列化即将Python对象转换为JSON字符串。

  1. 使用json.dumps()方法进行序列化,该方法默认使用ASCII编码,确保所有输出是Unicode。同时可以设置其他参数,比如ensure_ascii、indent、sort_keys等。举例如下:
import json

# 整数编码为JSON格式
json.dumps(123)  # 返回字符串 "123"

# 列表序列化为JSON格式
json.dumps([1, 2, 3])  # 返回字符串 "[1, 2, 3]"

# 字典对象序列化为JSON格式
json.dumps({"name": "Tom", "age": 20})  # 返回字符串 '{"name": "Tom", "age": 20}'

反序列化

在Python中,反序列化即将JSON字符串转换为Python对象。

  1. 使用json.loads()方法进行反序列化,该方法将JSON数据解码为Python对象。举例如下:
import json

# JSON格式字符串转换为Python数据结构
json.loads('{"name": "Tom", "age": 20}')  # 返回字典对象 {"name": "Tom", "age": 20}

# 可以将字符串中的单引号转成双引号
json.loads("{'name': 'Tom', 'age': 20}".replace("'", "\""))  # 返回字典对象 {"name": "Tom", "age": 20}

示例:使用JSON处理配置文件

JSON格式的配置文件使用广泛,以下示例演示如何使用JSON模块读写配置文件。

  1. 写入配置文件
import json

config = {
    "username": "admin",
    "password": "1234"
}

with open("config.json", "w") as f:
    json.dump(config, f)

以上代码中,首先定义了一个包含两个字段的字典对象config,然后将其通过json.dump()方法序列化为JSON字符串,并写入到配置文件config.json中。

  1. 读取配置文件
import json

with open("config.json", "r") as f:
    config = json.load(f)
    print("username:", config["username"])
    print("password:", config["password"])

以上代码中,使用json.load()方法反序列化JSON字符串,将其转换为Python字典对象config。然后,可以直接访问username和password字段,完成对配置文件的读取操作。

示例:使用JSON进行数据交换

以下示例演示如何使用JSON模块在不同的应用程序之间进行数据交换。

  1. 序列化
import json

data = {
    "id": 123,
    "name": "Tom",
    "age": 20
}

json_data = json.dumps(data)

print(json_data)

以上代码中,首先定义了一个字典对象data,然后将其序列化为JSON字符串json_data。可以通过print()方法输出json_data,查看JSON字符串的格式。

  1. 反序列化
import json

json_data = '{"id": 123, "name": "Tom", "age": 20}'
data = json.loads(json_data)

print(data["id"])
print(data["name"])
print(data["age"])

以上代码中,首先定义了一个JSON字符串json_data,然后通过json.loads()方法反序列化为Python对象data,最后可以直接通过data["id"]等方式访问其中的字段值。

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