Python调用Pandas实现Excel读取

下面是Python调用Pandas实现Excel读取的完整实例教程。

一、前置准备

在开始之前，请确保你已经安装了Python和Pandas模块。

二、实现过程

1. 导入必要的模块

import pandas as pd

2. 读取Excel文件

df = pd.read_excel('example.xlsx')

其中，'example.xlsx'是要读取的Excel文件名，可以是绝对路径或相对路径，如果两者不适用，则应该将文件放置在Python执行环境的工作目录下。

此处通过read_excel方法读取Excel文件，返回的结果为一个Pandas DataFrame对象。

3. 查看DataFrame数据

你可以使用下面这个代码块，在控制台输出DataFrame数据：

print(df)

你也可以使用下面这个代码块，在Jupyter Notebook输出DataFrame数据：

df

4. 获取列数据

你可以使用下面这个代码块获取指定列的数据：

col_data = df['列名']

其中，'列名'是要获取数据的列名。

5. 获取行数据

你可以使用下面这个代码块获取指定行的数据：

row_data = df.loc[行索引]

其中，'行索引'是要获取数据的行索引。

6. 获取单元格数据

你可以使用下面这个代码块获取指定单元格的数据：

cell_data = df.loc[行索引, '列名']

其中，'行索引'是单元格所在行的行索引，'列名'是单元格所在列的列名。

三、示例说明

示例一：读取Excel文件并输出

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')
print(df)

运行结果：

   序号  姓名  年龄
0   1  张三  18
1   2  李四  20
2   3  王五  22

示例二：获取数据并输出

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')
col_data = df['姓名']
row_data = df.loc[0]
cell_data = df.loc[1, '姓名']

print(col_data)
print(row_data)
print(cell_data)

运行结果：

0    张三
1    李四
2    王五
Name: 姓名, dtype: object
序号      1
姓名     张三
年龄     18
Name: 0, dtype: object
李四

如此便大体介绍完毕了Python调用Pandas实现Excel读取的实战教程，如果有不明白的地方，可以再问我哦。