SQL语句执行深入讲解
MySQL架构总览
MySQL的整体架构分为Server层和存储引擎层两部分,其中存储引擎层用来处理数据的读写操作,Server层用来处理连接、授权、安全、并发等功能。
查询执行流程
MySQL执行SQL语句的过程大致可以分为以下几个步骤:
- 客户端连接MySQL服务器,发送SQL语句。
- 服务器接收到SQL语句,首先进行连接认证权限校验,校验通过后将SQL发送给查询缓存。
- 查询缓存检查SQL语句能否直接命中缓存,如果能够直接使用缓存,返回结果;否则,进入下一步。
- 对SQL语句进行语法分析和语义分析,生成对应的查询执行计划(Query Execution Plan,QEP)。
- 根据查询执行计划调用存储引擎进行数据的读取、处理和返回结果。
- 将查询结果返回给客户端。
SQL解析顺序
MySQL执行SQL语句时,会按照特定的顺序解析SQL语句,了解这个过程对于理解SQL执行原理及其优化手段非常重要。具体而言,SQL的执行顺序如下:
FROM
: 从指定的表中获取数据。WHERE
: 对获取的数据进行过滤,只留下符合条件的行。GROUP BY
: 按照指定的字段对数据进行分组。HAVING
: 对分组后的结果进行过滤,只留下符合条件的组。SELECT
: 选择要显示的列。ORDER BY
: 对结果按照指定的字段进行排序。LIMIT
: 指定返回结果的数量和起始位置。
例如,下面的SQL语句:
SELECT * FROM user WHERE age > 18 ORDER BY id DESC LIMIT 10;
按照上述顺序进行解析,可以得到以下结构:
SELECT
└─>FROM
└─>WHERE
└─>ORDER BY
└─>LIMIT
又例如,下面的SQL语句:
SELECT city, COUNT(*) as total FROM users WHERE age >= 18 GROUP BY city HAVING total > 100 ORDER BY total DESC LIMIT 10;
按照上述顺序进行解析,可以得到以下结构:
SELECT
└─>FROM
└─>WHERE
└─>GROUP BY
└─>HAVING
└─>SELECT
└─>ORDER BY
└─>LIMIT
示例说明
假设存在以下表:
CREATE TABLE user (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
gender ENUM('male','female') NOT NULL,
city VARCHAR(20) NOT NULL,
update_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
) ENGINE=InnoDB;
则可以根据查询执行流程和SQL解析顺序分析一些SQL语句的执行过程和优化方法,例如:
1. 查询年龄大于18岁的用户,并按照ID倒序输出前10个结果
SELECT * FROM user WHERE age > 18 ORDER BY id DESC LIMIT 10;
该语句执行过程如下:
- 首先,MySQL会从user表中获取所有数据。
- 然后,对于每一行数据,MySQL会检查age是否大于18,只有符合条件的行才会被保留下来。
- 接着,MySQL将所有符合条件的行按照id倒序排序,并只取前10个结果返回给客户端。
根据以上的分析,我们可以优化该语句:
- 为age字段创建索引。
- 在ORDER BY子句中使用id ASC,而不是id DESC。
2. 查询每个城市年龄大于18岁的用户数目,并输出统计后超过100条的城市
SELECT city, COUNT(*) as total FROM users WHERE age >= 18 GROUP BY city HAVING total > 100 ORDER BY total DESC LIMIT 10;
该语句执行过程如下:
- 首先,MySQL会从users表中获取所有数据。
- 然后,对于每一行数据,MySQL会检查age是否大于等于18,只有符合条件的行才会被保留下来。
- 接着,MySQL会把所有符合条件的行按照city字段分组,并计算每组中的行数。
- 然后,MySQL会过滤出符合条件(即total > 100)的分组结果。
- 接着,MySQL会对过滤后的结果按照total字段倒序排序,并只取前10个结果返回给客户端。
根据以上的分析,我们可以优化该语句:
- 为city、age字段创建索引。
- 在ORDER BY子句中使用total ASC,而不是total DESC。
总结
以上就是MySQL执行SQL语句的详细过程,以及SQL解析的顺序。在实际工作中,需要根据业务场景进行SQL语句的优化,提高查询执行效率,减少资源消耗。
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