使用map()
函数能够在Python中并行执行任务,从而在效率上进行提升。下面是用map函数来完成Python并行任务的简单示例攻略。
Step 1: 定义一个函数
首先需要定义一个将要被执行的函数。这个函数接收一个参数,用于表示要被处理的输入数据的一个元素。
例如,我们定义一个将一个数字平方的计算函数:
def square(n):
return n * n
Step 2: 调用map函数
接下来,我们使用map()
函数来调用这个函数,并传递一组要被处理的输入数据。map()
函数的第一个参数是将会被执行的函数名,第二个参数是要执行的一组数据。例如,我们可以将以下的列表作为输入数据传递给map()
函数:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = map(square, numbers)
Step 3: 迭代结果
最后,我们可以使用for循环迭代结果来获得所有处理后的数据。
for x in result:
print(x)
这样就可以打印出每个数字的平方值:
1
4
9
16
25
示例说明一:
在这个示例中,我们要处理一组样本数据。首先我们需要定义一个函数以对样本进行处理。在本例中,我们定义了一个计算样本平均值的函数。
def avg(lst):
return sum(lst) / len(lst)
接下来,我们需要将这个函数用map()
函数来执行。假设我们已经读取了样本数据,保存在一个list中。那么我们可以使用下列的代码来执行map()
函数:
samples = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
result = map(avg, samples)
最后,我们可以使用for循环迭代结果来获得所有处理后的数据。
for x in result:
print(x)
这样会打印出每个样本的平均值:
2.0
5.0
8.0
示例说明二:
在这个示例中,我们要处理一组单词数据。我们将调用一个函数,将单词中的每个字符全部转换成大写,并使用map()
函数来进行操作。
def to_upper_case(s):
return s.upper()
words = ["hello", "world", "python", "map"]
result = map(to_upper_case, words)
最后,我们可以使用for循环迭代结果来获得所有处理后的数据。
for x in result:
print(x)
这样会输出每个单词的大写字母形式:
HELLO
WORLD
PYTHON
MAP
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