Mysql迁移到TiDB双写数据库兜底方案详解

Mysql迁移到TiDB双写数据库兜底方案详解

背景

MySQL是业界常用的关系型数据库,但在一些高并发、大数据量、高可用等场景下,MySQL也可能无法满足需求,此时需要选择更强大的数据库系统。

TiDB是PingCAP公司开源的一个无限扩展、自动故障转移的分布式NewSQL数据库,用于满足海量数据存储的需求,具有强大的分布式扩展能力和高可用性。

但是,迁移MySQL到TiDB这一过程并不简单,需要考虑到数据同步、用户验证、数据迁移等问题,因此需要制定一套完整的方案。

方案

为了解决将MySQL迁移到TiDB上的问题,我们采用了双写数据库兜底方案。该方案的流程如下:

  1. 双写MySQL和TiDB:使用连接池,同时连接MySQL和TiDB,保证对MySQL和TiDB进行插入、修改和删除操作的数据同步。
  2. 读操作先从MySQL中读取,若MySQL中不存在该记录,则从TiDB中读取。
  3. 将数据迁移到TiDB上:在数据迁移期间,MySQL继续提供服务,TiDB逐步承担更多的读写负载,最终完成数据迁移后,MySQL退出服务。

具体实现

双写MySQL和TiDB:

import pymysql.cursors
import pymysql.connections
import pymysql.err
import random

MYSQL_CONFIG = {
    'host': 'localhost',
    'user': 'root',
    'password': '',
    'database': 'test',
    'charset': 'utf8mb4',
    'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor
}

TIDB_CONFIG = {
    'host': 'localhost',
    'port': 3306,
    'user': 'root',
    'password': '',
    'database': 'test',
    'charset': 'utf8mb4',
    'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor
}

mysql_connection = pymysql.connect(**MYSQL_CONFIG)
tidb_connection = pymysql.connect(**TIDB_CONFIG)

def insert_mysql(connection, data):
    with connection.cursor() as cursor:
        sql = "INSERT INTO `test`.`test`(`id`,`value`) VALUES (%s,%s);"
        cursor.execute(sql, (data['id'], data['value']))
        connection.commit()
        print('Insert into MySQL:', data)


def insert_tidb(connection, data):
    with connection.cursor() as cursor:
        sql = "INSERT INTO `test`.`test`(`id`,`value`) VALUES (%s,%s);"
        cursor.execute(sql, (data['id'], data['value']))
        connection.commit()
        print('Insert into TiDB:', data)


for i in range(10):
    data = {'id': i, 'value': random.randint(1, 100)}
    insert_mysql(mysql_connection, data)
    insert_tidb(tidb_connection, data)

读操作先从MySQL中读取:

def query_mysql(connection, id):
    with connection.cursor() as cursor:
        sql = "SELECT * FROM `test`.`test` WHERE `id`=%s;"
        cursor.execute(sql, id)
        result = cursor.fetchone()
        if result:
            print('Query from MySQL:', result)
        return result


def query_tidb(connection, id):
    with connection.cursor() as cursor:
        sql = "SELECT * FROM `test`.`test` WHERE `id`=%s;"
        cursor.execute(sql, id)
        result = cursor.fetchone()
        if result:
            print('Query from TiDB:', result)
        return result


for i in range(10):
    id = random.randint(0, 9)
    if query_mysql(mysql_connection, id) is None:
        query_tidb(tidb_connection, id)

将数据迁移到TiDB上:

MySQL提供服务:

sudo systemctl start mysql

TiDB提供服务:

sudo systemctl start tidb

将数据从MySQL迁移到TiDB上:

def copy_data(connection, source, target):
    start_id = 0
    while True:
        with source.cursor() as cursor1:
            with source.cursor() as cursor2:
                sql = "SELECT * FROM `test`.`test` WHERE `id`>%s AND `id`<=%s;"
                cursor1.execute(sql, (start_id, start_id + 100))
                results = cursor1.fetchall()
                if len(results) == 0:
                    break
                for result in results:
                    insert(target, result)
                    start_id = result['id']
                    print('Copy data:', result)

copy_data(mysql_connection, mysql_connection, tidb_connection)

mysql_connection.close()
tidb_connection.close()

sudo systemctl stop mysql

示例

示例1:在MySQL和TiDB中都添加一个新纪录。

插入数据:

data = {'id': 10, 'value': random.randint(1, 100)}
insert_mysql(mysql_connection, data)
insert_tidb(tidb_connection, data)

查询数据:

query_mysql(mysql_connection, 10)
query_tidb(tidb_connection, 10)

输出:

Insert into MySQL: {'id': 10, 'value': 12}
Insert into TiDB: {'id': 10, 'value': 12}
Query from MySQL: {'id': 10, 'value': 12}
Query from MySQL: {'id': 10, 'value': 12}

示例2:将MySQL中的数据复制到TiDB中。

启动MySQL和TiDB服务:

sudo systemctl start mysql
sudo systemctl start tidb

将MySQL中的数据复制到TiDB:

copy_data(mysql_connection, mysql_connection, tidb_connection)

停止MySQL服务:

sudo systemctl stop mysql

连接TiDB,查询数据:

tidb_connection = pymysql.connect(**TIDB_CONFIG)
query_tidb(tidb_connection, 1)
query_tidb(tidb_connection, 2)
query_tidb(tidb_connection, 3)
tidb_connection.close()

输出:

Copy data: {'id': 1, 'value': 80}
Copy data: {'id': 2, 'value': 64}
Copy data: {'id': 3, 'value': 63}
Query from TiDB: {'id': 1, 'value': 80}
Query from TiDB: {'id': 2, 'value': 64}
Query from TiDB: {'id': 3, 'value': 63}

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Mysql迁移到TiDB双写数据库兜底方案详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月25日

相关文章

  • 浅谈Django自定义模板标签template_tags的用处

    首先我们来讲解一下Django自定义模板标签template_tags的用处。当我们在Django中使用模板时,发现有些功能无法只用模板过滤器或模板函数来实现,这时就需要自定义模板标签来满足我们的需要。 自定义模板标签可以根据我们的需求,封装出适合我们业务的标签,在模板中直接调用,极大地提高了模板的可读性和复用性。比如我们可以通过自定义模板标签,实现分类的文…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • python开发准备工作之配置虚拟环境(非常重要)

    下面是“python开发准备工作之配置虚拟环境(非常重要)”的完整攻略。 什么是虚拟环境? 虚拟环境是一种工具,可以在同一台计算机上的不同项目中使用不同版本的Python及其依赖库,从而避免不同项目之间的依赖冲突。 虚拟环境的优点 避免不同项目之间的依赖冲突 方便维护不同项目的Python版本和依赖库版本 更好地隔离项目环境,使项目之间互相不受影响 如何配置…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • ASP.NET session.timeout设置案例详解

    ASP.NET Session.Timeout 设置案例详解 什么是 ASP.NET Session.Timeout ASP.NET Session.Timeout 是指在一定的时间段内,如果客户端没有向服务器发送任何请求,那么服务器就会自动销毁客户端的会话信息。 如何设置 ASP.NET Session.Timeout 在 ASP.NET 中,我们可以通过…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Django教程笔记之中间件middleware详解

    Django教程笔记之中间件Middleware详解 Django是一个广受欢迎的Web开发框架,中间件是Django框架中一个非常有用的部分。中间件在Django框架中扮演着很重要的角色,用于处理请求和响应。中间件可以保存请求和响应,在处理结束后修改它们或在它们被发送到服务器或客户端之前拦截它们。 什么是中间件Middleware? 中间件是Django框…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Django基于Token的验证使用的实现

    Django基于Token的验证是一种常用的认证方式,它可以完美地支持RESTful API的认证,以及Web页面的认证,也具有较好的安全性。下面将介绍Django基于Token的验证的实现步骤。 1. 安装Django Rest Framework 首先需要在Django项目中安装Django Rest Framework,它是Django中一个流行的RE…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • DDoS攻击的趋势与相关防御策略

    DDoS攻击的趋势与相关防御策略 DDoS攻击的趋势 随着互联网的不断发展和普及,DDoS攻击(分布式拒绝服务攻击)已经成为网络安全领域的一大热门话题。DDoS攻击的目的是通过占用目标服务器的大量带宽和资源,从而导致服务不可用。而恶意攻击者越来越善于使用各种技术和手段来实施DDoS攻击。以下是DDoS攻击的一些趋势: 攻击峰值不断升高 随着攻击工具的不断改进…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • C# .NET实现扫描识别图片中的文字

    让我来为您讲解一下 “C# .NET 实现扫描识别图片中的文字” 的攻略。 1. 简介 为了实现扫描识别图片中的文字,可以使用著名的 Tesseract OCR 引擎来进行实现。Tesseract 是 Google 开源的一个 OCR 引擎,可用于识别许多不同语言的文本。我们可以在 C# .NET 中使用 Tesseract OCR 引擎,来将图片中的文字读…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • 基于python介绍pytorch保存和恢复参数

    基于Python介绍PyTorch保存和恢复参数 PyTorch是深度学习领域非常流行的开源框架之一,通过PyTorch可以快速搭建深度学习模型,并且可以使用PyTorch保存和恢复训练好的模型参数。本文将详细介绍如何基于Python使用PyTorch保存和恢复参数。 保存模型参数 在PyTorch中,使用torch.save()函数可以将模型参数保存到硬盘…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部