详解Python如何实现批量为PDF添加水印

下面是详解Python如何实现批量为PDF添加水印的完整攻略:

准备工作

首先要安装必要的Python包:PyPDF2。可以使用以下命令进行安装:

pip install PyPDF2

读取PDF文件

使用PyPDF2包中的PdfFileReader类,打开需要添加水印的PDF文件,可以使用以下代码:

import PyPDF2

pdf = PyPDF2.PdfFileReader(open('original.pdf', 'rb'))

这里打开了名为'original.pdf'的PDF文件,并将其存储在变量pdf中。

添加水印

使用PyPDF2包中的PdfFileWriter类,将水印添加到PDF文件中。可以使用以下代码:

import PyPDF2

pdf = PyPDF2.PdfFileReader(open('original.pdf', 'rb'))
output = PyPDF2.PdfFileWriter()

watermark = PyPDF2.PdfFileReader(open('watermark.pdf', 'rb'))

for page_num in range(pdf.getNumPages()):
    page = pdf.getPage(page_num)
    page.mergePage(watermark.getPage(0))
    output.addPage(page)

with open('output.pdf', 'wb') as result:
    output.write(result)

这里打开了名为'watermark.pdf'的PDF文件,并将其作为水印添加到了'original.pdf'中。将新生成的PDF文件输出到名为'output.pdf'的文件中。

批量处理

如果需要批量处理多个PDF文件,可以使用os模块中的listdir函数,遍历文件列表,并进行循环添加水印。

举个例子,假设需要批量处理当前目录下的所有PDF文件,可以使用以下代码:

import os
import PyPDF2

watermark = PyPDF2.PdfFileReader(open('watermark.pdf', 'rb'))

for filename in os.listdir('.'):
    if filename.endswith('.pdf'):
        pdf = PyPDF2.PdfFileReader(open(filename, 'rb'))
        output = PyPDF2.PdfFileWriter()

        for page_num in range(pdf.getNumPages()):
            page = pdf.getPage(page_num)
            page.mergePage(watermark.getPage(0))
            output.addPage(page)

        with open('watermarked_' + filename, 'wb') as result:
            output.write(result)

这里遍历当前目录下的所有PDF文件,并为每个文件添加水印,结果文件保存为'watermarked_' + filename。

以上就是Python如何实现批量为PDF添加水印的完整攻略,希望能对你有所帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:详解Python如何实现批量为PDF添加水印 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月13日
下一篇 2023年6月13日

相关文章

  • 关于Pyinstaller闪退的补救措施

    关于Pyinstaller闪退的补救措施,我们可以从以下几方面入手: 1. 使用Pyinstaller命令行参数 Pyinstaller是一款将Python代码打包成独立可执行文件的工具,通常情况下,使用 -F 参数即可将代码打包成单个可执行文件。但是,如果你的代码中使用了某些第三方库或资源文件,那么就需要使用一些额外的参数来指定这些文件,并将其打包进可执行…

    python 2023年5月14日
    00
  • 如何使用Pandas在Python中创建透视表

    创建透视表是Pandas中非常强大和实用的功能之一。下面是使用Pandas在Python中创建透视表的完整攻略。我们将通过以下步骤来完成: 1.了解透视表的基本概念和用途。2.准备数据。3.创建透视表。4.对透视表进行操作和查询。 1.了解透视表的基本概念和用途。 透视表是一种数据汇总工具,可以快速地将大量的数据汇总并生成表格。常常用于数据分析和报表生成。在…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • 在Pandas中把两个文本列连接成一个单列

    在 Pandas 中把两个文本列连接成一个单列可以使用 + 运算符对两个文本列进行连接,生成新的一列。下面是具体的步骤: 读取数据 为了便于说明,这里使用的数据是一个包含姓名和姓氏的表格数据。请首先导入 Pandas 库并读取数据: import pandas as pd data = pd.read_csv(‘data.csv’) 创建新列 接下来,我们使…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • 利用pandas按日期做分组运算的操作

    下面是“利用pandas按日期做分组运算的操作”的完整攻略: 准备工作 首先需要导入pandas库并读取数据,比如: import pandas as pd data = pd.read_csv(‘data.csv’) 假设我们的数据文件名为data.csv,可以根据实际情况进行替换。 将日期列转换为pandas的时间格式 对于按日期进行分组的操作,首先需要…

    python 2023年5月14日
    00
  • 如何在Pandas数据框架中删除有NaN值的行

    在 Pandas 数据框架中,要删除包含 NaN 值的行,可以使用 dropna() 方法。该方法默认删除任何包含至少一个 NaN 数据的行。同时,还可以通过一些参数来进一步控制删除行的条件。 下面是一个完整的实例,演示如何使用 dropna() 方法删除包含 NaN 值的行: import pandas as pd import numpy as np #…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • 如何将TSV文件加载到Pandas DataFrame中

    加载TSV(Tab Separated Values,以制表符分隔的值)文件到Pandas DataFrame中的过程十分简单。下面是完整的攻略: 导入需要的库 在加载TSV文件之前,需要先导入需要的库,包括pandas库和numpy库。可以使用以下代码进行导入: import pandas as pd import numpy as np 读取TSV文件 …

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • 在Python Pandas中查找某一列的指数

    在Python Pandas中,可以使用DataFrame的columns属性来找到列名,然后使用get_loc方法来查找列的索引值(也就是指数)。 具体步骤如下: 首先,导入pandas模块并创建一个示例DataFrame,如下所示: import pandas as pd df = pd.DataFrame({ ‘Name’: [‘Alice’, ‘Bo…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • pandas 查询函数query的用法说明

    下面是关于pandas查询函数query的用法说明的完整攻略。 1. 简介 Pandas是一种数据处理工具,在数据处理的过程中,经常需要进行数据筛选,查询等操作。Pandas提供了一个强大的查询函数query,可以帮助我们更方便地进行数据查询和筛选操作。 2. query函数的基本语法 query函数的基本语法为: DataFrame.query(expr,…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部