使用Docker Compose搭建部署ElasticSearch的配置过程

使用Docker Compose搭建部署ElasticSearch的配置过程步骤如下：

1. 创建Docker Compose文件

首先，我们需要在本地创建一个Docker Compose文件来定义ElasticSearch容器的配置和依赖关系。以下是一个简单的例子：

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.2
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - node.name=elasticsearch
      - discovery.type=single-node
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
    networks:
      - elastic

networks:
  elastic:
    driver: bridge

说明：

• version: 指定Docker Compose文件的版本号。
• services: 定义了一个服务，其中包含了ElasticSearch容器的配置信息。
• image: 指定使用的ElasticSearch的镜像。
• container_name: 指定容器的名称。
• environment: 配置环境变量，包括节点名称和发现方法（这里指定单节点）。
• ports: 指定ElasticSearch服务运行时对应的端口号。
• networks: 配置网络，ElasticSearch服务运行在指定的网络中。

2. 启动容器

在本地终端中，切换到Docker Compose文件所在目录，执行以下命令启动ElasticSearch容器：

docker-compose up -d

参数说明：

• -d: 后台启动容器。

3. 访问ElasticSearch服务

容器启动后，我们可以通过以下命令查看已经运行的容器：

docker ps

ElasticSearch服务对应的容器应该类似于以下输出：

CONTAINER ID   IMAGE                                               COMMAND                  CREATED             STATUS                 PORTS                                            NAMES
29340ab11b37   docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.2   "/usr/local/bin/dock…"   About an hour ago   Up About an hour       0.0.0.0:9200->9200/tcp, 0.0.0.0:9300->9300/tcp   elasticsearch

我们可以直接通过localhost:9200来访问ElasticSearch服务，以下是一个例子：

curl http://localhost:9200

输出结果类似于以下格式：

{
  "name" : "elasticsearch",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "907y_OXQR6CnVj0qY2JGOA",
  "version" : {
    "number" : "7.6.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "b7e28a7",
    "build_date" : "2020-04-21T17:48:08.943674Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.4.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

以上我们演示了Docker Compose搭建部署ElasticSearch的配置过程，现在我们来看看如何通过Docker的多阶段构建来构建一个包含Node.js和ElasticSearch的Docker镜像：

# 第一阶段：构建Node.js应用
FROM node:14.15.4 AS builder
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
RUN npm run build

# 第二阶段：构建ElasticSearch服务
FROM docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.2
COPY --from=builder /app/dist /app
RUN chown -R 1000:1000 /usr/share/elasticsearch/data
USER elasticsearch
CMD ["sh", "-c", "/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch -Epath.data=/app/data"]

我们可以通过Docker Compose来配置ElasticSearch镜像的环境变量和启动命令来运行该镜像，这里给出一个完整的示例：

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: my-elasticsearch
    container_name: elasticsearch
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    environment:
      - node.name=elasticsearch
      - discovery.type=single-node
      - cluster.routing.allocation.disk.threshold_enabled=false
      - bootstrap.memory_lock=true # 内存锁定，提高内存利用率
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" # 配置JVM内存
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - elasticsearch-data:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - elastic

volumes:
  elasticsearch-data:

networks:
  elastic:
    driver: bridge

以上示例中，我们指定了自己本地构建的镜像名为my-elasticsearch，然后配置了ElasticSearch的环境变量、端口映射、内存锁定等参数。我们可以使用以下命令启动容器：

docker-compose up -d

最后，访问http://localhost:9200，即可使用ElasticSearch服务。