Tensorflow使用Anaconda、pycharm安装记录

在使用TensorFlow时，我们需要先安装Anaconda和pycharm。本文将详细讲解如何使用Anaconda和pycharm安装TensorFlow，并提供两个示例说明。

示例1：使用Anaconda安装TensorFlow

以下是使用Anaconda安装TensorFlow的示例代码：

1. 首先，我们需要下载并安装Anaconda。可以在Anaconda官网下载对应版本的Anaconda安装包，然后按照安装向导进行安装。

2. 打开Anaconda Prompt，输入以下命令创建一个新的虚拟环境：

conda create -n tensorflow python=3.7

这里我们创建了一个名为“tensorflow”的虚拟环境，并指定Python版本为3.7。

1. 激活虚拟环境：

conda activate tensorflow

1. 安装TensorFlow：

pip install tensorflow

这里我们使用pip安装TensorFlow。

1. 安装完成后，可以在pycharm中创建一个新的项目，并选择刚刚创建的虚拟环境作为项目的解释器。

2. 在pycharm中编写TensorFlow代码，并运行测试。

示例2：使用pycharm安装TensorFlow

以下是使用pycharm安装TensorFlow的示例代码：

1. 首先，我们需要下载并安装pycharm。可以在pycharm官网下载对应版本的pycharm安装包，然后按照安装向导进行安装。

2. 打开pycharm，创建一个新的项目。

3. 在项目中打开终端，输入以下命令创建一个新的虚拟环境：

python -m venv tensorflow

这里我们创建了一个名为“tensorflow”的虚拟环境。

1. 激活虚拟环境：

source tensorflow/bin/activate

1. 安装TensorFlow：

pip install tensorflow

这里我们使用pip安装TensorFlow。

1. 安装完成后，在pycharm中编写TensorFlow代码，并运行测试。

结语

以上是使用Anaconda和pycharm安装TensorFlow的完整攻略，包含使用Anaconda安装TensorFlow和使用pycharm安装TensorFlow的示例说明。在实际应用中，我们可以根据具体情况选择合适的方法来安装TensorFlow。