如何用Python合并一个文件夹中的所有excel文件

想要用 Python 合并一个文件夹中的所有 Excel 文件，可以分以下几个步骤实现：

1. 导入所需的库
   我们需要首先导入 pandas 和 os 两个库，pandas 库用于数据处理，而 os 库用于操作文件和目录。

import pandas as pd
import os

1. 获取文件夹路径
   我们需要获取要处理的 Excel 文件所在的文件夹路径。你可以手动输入也可以通过代码自动获取。

folder_path = r'C:\data\excel_files'

1. 遍历文件夹
   通过 os 库提供的遍历方法，我们可以获取指定目录下的所有 Excel 文件。

file_names = os.listdir(folder_path)
excel_files = [f for f in file_names if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]

1. 读取 Excel 文件
   使用 pandas 库来读取 Excel 文件，可以使用 pandas.read_excel 方法。将读取的 Excel 文件存储在 DataFrame 中。

all_data = pd.DataFrame()
for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file))
    all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)

1. 合并 Excel 文件
   通过 DataFrame 的 concat 方法，我们可以将所有读取的 Excel 文件合并成一个数据框。

merged_data = pd.concat([df1, df2, df3, ...], ignore_index=True)

此时，我们已经通过 Python 合并了一个文件夹中的所有 Excel 文件，数据存储在 merged_data 数据框中。最后，你可以将合并后的数据保存成一个新的 Excel 文件。

merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd
import os

folder_path = r'C:\data\excel_files'
file_names = os.listdir(folder_path)
excel_files = [f for f in file_names if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]

all_data = pd.DataFrame()
for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file))
    all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)

all_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

希望这能帮到你。