详解如何使用Python和PIL来压缩图像

使用Python和PIL（Python Imaging Library）来压缩图像的过程相对简单。下面是详细的攻略：

安装PIL模块

首先需要安装Pillow模块，它可以让我们使用PIL来处理图像。在控制台输入以下命令即可：

pip install pillow

导入PIL模块

安装完模块后，在Python中导入模块：

from PIL import Image

加载图像

使用PIL打开要压缩的图像：

image = Image.open("image.jpg")

压缩图像

使用resize()函数可以压缩图像。需要指定新图像的大小，这里可以使用元组来描述新图像的宽度和高度，如(1024, 768)。

# 压缩并保存图像
new_image = image.resize((1024, 768))
new_image.save("new_image.jpg")

完整示例1

下面的示例将原始图像缩小50%的大小，并保存为新图像。

from PIL import Image

# 加载原始图像
image = Image.open("image.jpg")
# 压缩图像
new_image = image.resize((image.size[0]//2, image.size[1]//2))
# 保存新图像
new_image.save("new_image.jpg")

完整示例2

下面的示例将原始图像压缩到指定的文件大小。将图像尺寸设为(1280, 960)，然后根据图像质量调整压缩比例，直到生成的新图像小于300KB即可。

from PIL import Image
import os

def compress_image(infile, outfile):
    '''
    压缩图片
    :param infile: 原图片路径
    :param outfile: 压缩后图片保存路径
    '''
    try:
        # 加载原始图像
        im = Image.open(infile)
        # 设置压缩参数
        quality = 90
        while True:
            # 压缩图像
            im.thumbnail((1280, 960), Image.ANTIALIAS)
            # 保存新图像并获取文件大小
            outfile_size = os.path.getsize(outfile)
            im.save(outfile, quality=quality)
            # 根据文件大小调整压缩参数
            if outfile_size < 300000:
                break
            else:
                quality -= 10
    except Exception as e:
        print(e)

# 测试
compress_image("image.jpg", "new_image.jpg")

通过这两个示例，我们可以看出在Python和PIL中压缩图像非常容易。第一个示例压缩的图像形状为固定的(1024,768)，而第二个示例将图像压缩到指定的文件大小。在实际应用中可以根据需要灵活选择压缩方式。