如何用NumPy抑制小数的科学符号的使用

使用NumPy抑制小数的科学符号可以让我们更方便地看到精确的小数值，以便更好地进行数据分析和预测。以下是使用NumPy抑制小数的科学符号的完整攻略：

1. 设置NumPy的全局浮点格式

在NumPy中，可以使用set_printoptions()函数设置全局浮点格式，如下所示：

import numpy as np

# 设置全局浮点格式
np.set_printoptions(suppress=True)

在该示例中，我们使用了np.set_printoptions()函数来设置全局浮点格式。我们将参数suppress设置为True，这将抑制小数的科学符号显示。

然后，我们来看一个简单的示例使用：

import numpy as np

# 构建随机数组
x = np.random.rand(3, 3)

# 打印数组
print(x)

上述示例输出的结果如下：

[[0.521 0.745 0.182]
 [0.871 0.324 0.89 ]
 [0.776 0.175 0.286]]

2. 使用NumPy的format_float_position函数

另一种方法是使用NumPy的format_float_position函数来控制小数的位数。如下所示：

import numpy as np

# 定义一个带小数点的数字
x = 3.142857

# 使用format_float_position()函数，打印小数点后两位
print(np.format_float_positional(x, precision=2))

在上述示例中，我们使用了np.format_float_positional()函数来格式化小数位数。我们将参数precision设置为2，这将打印小数点后两位。

输出结果如下：

3.14

这就是使用NumPy抑制小数的科学符号的两个示例，你可以根据实际情况选择其中一种方法来达到你的目的。