如何对Python NumPy数组进行并列排序

要对Python NumPy数组进行并列排序，可以使用numpy.lexsort()函数。该函数在多个键上对数组执行间接排序，即返回排序后元素的索引。

具体步骤如下：

1. 确定排序的键（即列），将多个列的排序键放到不同的元组中。

2. 使用numpy.lexsort()函数执行排序。

3. 使用返回数组的索引将原始数组排序。

下面是一个简单的示例，演示如何使用numpy.lexsort()函数对一个2列的NumPy数组进行排序。

import numpy as np

# 定义一个2列的数组
a = np.array([[4, 6], [2, 1], [2, 4], [4, 4], [4, 3]])

# 确定排序的键，第0列
key1 = a[:, 0]

# 确定排序的键，第1列
key2 = a[:, 1]

# 使用numpy.lexsort()函数排序
sort_order = np.lexsort((key2, key1))

# 使用返回数组的索引将原始数组排序
sorted_array = a[sort_order]

print(sorted_array)

输出结果为：

[[2 1]
 [2 4]
 [4 3]
 [4 4]
 [4 6]]

另外一个示例，演示如何使用numpy.lexsort()函数对一个3列的NumPy数组进行排序。这个示例中，先按第2列排序，再按第1列排序。

import numpy as np

# 定义一个3列的数组
a = np.array([[8, 9, 5], [3, 6, 8], [1, 2, 7], [4, 3, 1], [3, 2, 1]])

# 确定第2列为第一个排序键
key1 = a[:, 2]

# 确定第1列为第二个排序键
key2 = a[:, 1]

# 使用numpy.lexsort()函数排序
sort_order = np.lexsort((key2, key1))

# 使用返回数组的索引将原始数组排序
sorted_array = a[sort_order]

print(sorted_array)

输出结果为：

[[3 6 8]
 [1 2 7]
 [8 9 5]
 [3 2 1]
 [4 3 1]]

可以看到，该数组按第2列排序（5, 8, 7, 1, 1），在第2列相等的情况下，按第1列进行排序（6, 2, 9, 2, 3）。