如何在Python中对CSV进行多列排序

要在Python中对CSV进行多列排序，可以使用pandas库的sort_values()函数。

以下是具体的步骤：

1. 导入pandas库和需要排序的CSV文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

1. 使用sort_values()函数对CSV进行排序，可以通过传递多个列名以及排序方式（升序或降序）来进行多列排序。

例如，对name列进行升序排列，对age列进行降序排列：

sorted_df = df.sort_values(['name', 'age'], ascending=[True, False])

1. 将排序后的数据重新写入到CSV文件中：

sorted_df.to_csv('sorted_data.csv', index=False)

其中，index=False是指在写入CSV文件时不需要写入行索引。

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 多列排序
sorted_df = df.sort_values(['name', 'age'], ascending=[True, False])

# 将排序后的数据写入CSV文件
sorted_df.to_csv('sorted_data.csv', index=False)

需要注意的是，当CSV文件包含非数字类型的列时，需要使用合适的方法将这些列转换成数字类型才能进行排序。例如，可以使用astype()函数对某一列进行类型转换：

df['age'] = df['age'].astype(int)