如何用Pandas读取文本文件

当我们需要读取存储在本地计算机中的文本文件（如CSV、TSV、TXT等）时，Pandas是一个非常强大的Python库。下面是使用Pandas读取文本文件的完整攻略：

1. 导入Pandas库

首先，我们需要导入Pandas库。可以使用以下代码导入Pandas库：

import pandas as pd

2. 读取文本文件

使用Pandas读取文本文件非常简单。可以使用以下代码读取CSV、TSV或TXT等文本文件：

df = pd.read_csv('filename.csv')

使用read_csv()函数，在括号内指定文件路径及文件名，即可读取文本文件。同样的，读取TSV文件时，代码为：

df = pd.read_csv('filename.tsv', delimiter = '\t')

其中，delimiter参数指定分隔符为制表符（\t）。

如果文件以TXT格式保存并且分隔符不是逗号或制表符，则可以使用read_table()函数读取：

df = pd.read_table('filename.txt', delimiter = ';')

在括号中指定文件路径和文件名，delimiter参数指定分隔符为分号（;）。

3. 文件编码处理

在读取文本文件时，我们还需要考虑文件编码的问题，否则可能会抛出UnicodeDecodeError异常。可以通过以下方式解决它：

df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='utf-8')

读取UTF-8编码的CSV文件时，使用encoding参数指定编码方式为utf-8即可。类似地，可以使用其他编码方式，如'gbk'。

4. 预览数据

在读取文件后，我们需要预览数据，以确保读取的文件正确无误。可以使用以下代码查看前n个数据行：

df.head(n)

其中，n参数表示需要查看的行数，如果不指定默认为5。

5. 完整代码示例

以下是一个完整的示例代码，演示如何读取CSV文件并预览前3行数据：

import pandas as pd 

df = pd.read_csv('data.csv', encoding = 'utf-8')
print(df.head(3))

通过以上步骤，我们就可以很方便地使用Pandas读取文本文件了。