如何将一个目录下的所有excel文件读成Pandas DataFrame

首先，我们需要导入pandas和os模块：

import pandas as pd
import os

接下来，我们可以使用os模块中的listdir()函数列出目标目录下的所有文件：

file_list = os.listdir('path/to/directory')

其中，path/to/directory是目标目录的路径。请确保路径格式正确，并将路径中的反斜杠\改为正斜杠/。

然后，我们可以使用一个for循环遍历所有的文件，通过pandas中的read_excel()函数将文件读入DataFrame，并使用append()函数将它们存储在一个list中：

data_frames = []

for file_name in file_list:
    if file_name.endswith('.xlsx'):
        full_path = os.path.join('path/to/directory', file_name)
        data_frames.append(pd.read_excel(full_path))

其中，os.path.join()函数是用来拼接目录路径和文件名的。请将path/to/directory替换为目标目录的路径。

最后，我们可以使用pd.concat()函数将所有的DataFrame连接起来：

df = pd.concat(data_frames, ignore_index=True)

其中的ignore_index=True选项可以忽略原DataFrame中的索引，并重新为新的DataFrame生成序号。

完整代码如下：

import pandas as pd
import os

file_list = os.listdir('path/to/directory')
data_frames = []

for file_name in file_list:
    if file_name.endswith('.xlsx'):
        full_path = os.path.join('path/to/directory', file_name)
        data_frames.append(pd.read_excel(full_path))

df = pd.concat(data_frames, ignore_index=True)

请确保路径正确，并将其复制粘贴到你的Python脚本中即可。