从 Pandas 数据框中获取最大值,可通过以下步骤完成:
- 首先,要导入 Pandas 库,如下所示:
import pandas as pd
- 然后,创建一个DataFrame对象。例如:
data = {'name': ['John', 'Jane', 'Sam', 'Sylvester', 'Pete'],
'age': [23, 29, 21, 35, 33],
'score': [86.4, 92.1, 77.3, 89.7, 93.1]}
df = pd.DataFrame(data)
以上代码会生成一个Dataframe对象,包含'name', 'age', 'score'三列数据。其中,'score'列包含了我们要获取最大值的数据。
- 接下来,使用 Pandas 的
max()
方法获取最大值。方法如下:
max_score = df['score'].max()
print(max_score)
以上代码会打印出 'score' 列中的最大值。
完整代码如下:
import pandas as pd
data = {'name': ['John', 'Jane', 'Sam', 'Sylvester', 'Pete'],
'age': [23, 29, 21, 35, 33],
'score': [86.4, 92.1, 77.3, 89.7, 93.1]}
df = pd.DataFrame(data)
max_score = df['score'].max()
print(max_score)
输出结果为:
93.1
以上就是在 Python 中从 Pandas 数据框中获取最大值的完整攻略。可以通过创建不同的 DataFrame并调用 max()
方法来获取不同列的最大值。
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