如何使NumPy数组成为只读

要使NumPy数组成为只读，有以下两种方法：

1. 使用ndarray.flags属性

ndarray对象的flags属性包含一个可读的元组，其中包含有关NumPy数组的信息，如它是否只读。默认情况下，dtype为float32的大多数NumPy数组是读写的，但有时可以通过将flags属性的“ WRITEABLE_FLAG ”位设置为False来将其更改为只读。

示例：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
print(a.flags)

a.flags.writeable = False
a[0] = 5    # 尝试使用数组中的索引更改数据
print(a)    # 发现数组中的数据未被更改，因为数组是只读的。

输出：

C_CONTIGUOUS : True
F_CONTIGUOUS : True
OWNDATA : True
WRITEABLE : True
ALIGNED : True
WRITEBACKIFCOPY : False
UPDATEIFCOPY : False

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1. 使用ndarray.setflags()方法

此方法也可用于将NumPy数组设置为只读。它可以设置多个标志而不只是写入标志。

示例：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
print(a.flags)

a.setflags(write=False)
a[0] = 5  # 尝试使用数组中的索引更改数据
print(a)  # 发现数组中的数据未被更改，因为数组是只读的。

输出：

C_CONTIGUOUS : True
F_CONTIGUOUS : True
OWNDATA : True
WRITEABLE : True
ALIGNED : True
WRITEBACKIFCOPY : False
UPDATEIFCOPY : False

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无论使用哪种方法，将标志设置为只读后，NumPy数组就不再支持任何数据修改操作。