如何在NumPy 1d-array中找到最大值和最小值

查找NumPy一维数组中的最大值和最小值可以使用NumPy中的max()和min()函数。下面是对应的使用方法：

1. 通过np.max()函数查找最大值：

import numpy as np

# 创建一维数组
arr = np.array([8, 3, 6, 2, 10])

# 查找最大值
max_value = np.max(arr)

# 输出结果
print("最大值：", max_value)

上述代码中，我们首先使用np.array()函数创建了一维数组arr，然后使用np.max()函数查找数组中的最大值，并将结果存储在变量max_value中。最后，我们将最大值打印输出。

1. 通过np.min()函数查找最小值：

import numpy as np

# 创建一维数组
arr = np.array([8, 3, 6, 2, 10])

# 查找最小值
min_value = np.min(arr)

# 输出结果
print("最小值：", min_value)

与查找最大值的方法相同，我们使用np.min()函数查找数组中的最小值，并将结果存储在变量min_value中。最后，我们将最小值打印输出。

除了以上的方法外，还可以通过数组自带的方法.max()和.min()查找最大值和最小值。

import numpy as np

# 创建一维数组
arr = np.array([8, 3, 6, 2, 10])

# 查找最大值
max_value = arr.max()

# 查找最小值
min_value = arr.min()

# 输出结果
print("最大值：", max_value)
print("最小值：", min_value)

以上就是在NumPy一维数组中查找最大值和最小值的两种方法。我们可以根据具体的使用场景和需要进行选择和应用。