如何从Pandas数据框架中绘制多个序列

要从Pandas数据框架中绘制多个序列，需要运用Matplotlib这个Python数据可视化库。

以下是从Pandas数据框架中绘制多个序列的完整攻略：

1. 导入需要的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建数据框架

可以通过读取csv、excel等文件方式建立数据框架，这里以手动创建一个数据框架为例：

data = {'Year':[2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019],
        'Sales1':[40, 42, 35, 48, 50, 53, 55, 58, 55, 60],
        'Sales2':[32, 34, 31, 38, 40, 43, 45, 47, 46, 48],
        'Sales3':[20, 21, 25, 26, 28, 30, 36, 39, 44, 46]}
df = pd.DataFrame(data)

上述代码创建了一个数据框架df，包括年份（Year）和3个销售额数据（Sales1，Sales2，Sales3）。

1. 绘制多个序列

可以直接使用Matplotlib中的plot函数绘制多个序列。我们先绘制两个销售额数据的折线图：

plt.plot(df['Year'], df['Sales1'])
plt.plot(df['Year'], df['Sales2'])
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Sales')
plt.title('Sales Comparison')
plt.show()

上述代码绘制了两个销售额数据（Sales1和Sales2）的折线图，x轴表示年份，y轴表示销售额，标题为“Sales Comparison”。

如果需要绘制多个序列，可以使用循环语句进行绘制：

for column in df.iloc[:, 1:]:
    plt.plot(df['Year'], df[column], label=column)
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Sales')
plt.title('All Sales')
plt.legend()
plt.show()

上述代码使用循环语句绘制所有销售额数据（Sales1，Sales2，Sales3）的折线图，并使用图例（legend）标注每个数据列。x轴表示年份，y轴表示销售额，标题为“All Sales”。

1. 结束

以上就是从Pandas数据框架中绘制多个序列的完整攻略，通过这个攻略，您应该可以轻松地绘制出您自己的多个序列折线图了。