如何根据多个条件从Numpy数组中删除行

删除Numpy数组中的行可以使用numpy.delete()函数来实现。此函数提供了两种方式来删除行：按照行索引或者按照某个条件来删除。

按照行索引删除

如果我们想删除一些特定的行，可以指定要删除的行索引并使用numpy.delete()函数。

import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 删除第二行
new_arr = np.delete(arr, 1, axis=0)
print(new_arr)

输出：

[[1 2 3]
 [7 8 9]]

在这个例子中，我们删除了索引为1的行，即第二行。

按照条件删除

在有多个条件需要考虑的情况下，我们可以使用布尔数组，将要删除的行置为True，未删除的行置为False，然后使用numpy.delete()函数将其删除。

import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 删除元素大于5的行
mask = np.any(arr > 5, axis=1)
new_arr = np.delete(arr, np.where(mask), axis=0)
print(new_arr)

输出：

[[1 2 3]]

在这个例子中，我们使用了np.any()函数来判断每行是否有大于5的元素，得到一个布尔数组。然后我们使用np.where()函数寻找为True的位置，并将其作为要删除的行的索引使用np.delete()来删除。最后得到一个不包含任何元素大于5的新数组。

总之，在Numpy中，使用np.delete()函数可以很容易地删除指定行或满足某个条件的行。