如何从Pandas数据框架中创建饼图

下面是从Pandas数据框架中创建饼图的完整攻略，并提供一个实例说明。

步骤1：导入所需要的库

Pandas创建了数据帧，Matplotlib库创建了图形，使用这两个库可以快速创建各种图形。因此，在开始绘制饼图之前，需要导入Pandas和Matplotlib库。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

步骤2：创建数据框架

在此示例中，我们使用一个包含员工的信息的数据框架，其中包括每个员工的名字、部门和工资。

data = {'name': ['John', 'Sara', 'Ashley', 'Ali', 'Rebecca'],
        'department': ['Sales', 'Marketing', 'IT', 'Finance', 'HR'],
        'salary': [5000, 6000, 4500, 7000, 5500]}

df = pd.DataFrame(data)

步骤3：准备数据

为了创建饼图，需要选择要绘制的数据列，并计算每个值出现的频率。在这个例子中，我们将使用“部门”列，并计算每个部门的人数。

department_count = df['department'].value_counts()

步骤4：绘制饼图

创建饼图只需要一个简单的代码行。使用Matplotlib的pie()函数绘制饼图，该函数需要两个参数：要绘制的值和标签。

department_count.plot(kind='pie', labels=department_count.index)

步骤5：可选的调整

默认情况下，Matplotlib会自动调整图形的大小和字体。如果需要调整图形的大小、颜色或其他属性，可以使用Matplotlib通过除了pie()之外的函数进行调整。

plt.title('Employee departments')
plt.ylabel('')
plt.show()

完整示例代码

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = {'name': ['John', 'Sara', 'Ashley', 'Ali', 'Rebecca'],
        'department': ['Sales', 'Marketing', 'IT', 'Finance', 'HR'],
        'salary': [5000, 6000, 4500, 7000, 5500]}

df = pd.DataFrame(data)

department_count = df['department'].value_counts()

department_count.plot(kind='pie', labels=department_count.index)

plt.title('Employee departments')
plt.ylabel('')
plt.show()

在运行这段代码后，将会输出一个包含员工部门百分比的饼图，如下图所示：

希望这个攻略有帮到您！