如何将一维图元数组转换为二维Numpy数组

将一维图元数组转换为二维Numpy数组的过程可以用Numpy模块中的reshape()函数实现。

下面的代码展示了如何将一维图元数组转换为二维Numpy数组。假设我们有一个一维图元数组，其中包含10个数据项：

import numpy as np

one_dim_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

要将该一维数组转换为一个2 x 5的二维Numpy数组，我们需要使用reshape()函数。我们可以将该函数应用于one_dim_array数组，并将期望的输出形状传递给该函数，这里是2 x 5：

two_dim_array = one_dim_array.reshape(2, 5)

现在，two_dim_array包含一个2 x 5的Numpy数组，它包含从one_dim_array中获取的10个值。以下是完整的代码：

import numpy as np

one_dim_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
two_dim_array = one_dim_array.reshape(2, 5)

print("Original array:\n", one_dim_array)
print("Reshaped array:\n", two_dim_array)

上述代码的输出结果应该是：

Original array:
[ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]
Reshaped array:
[[ 1  2  3  4  5]
 [ 6  7  8  9 10]]

下面是第二个示例，它将一个长度为15的一维图元数组转换为一个3 x 5的二维Numpy数组：

import numpy as np

one_dim_array = np.arange(15) # 等价于np.array([0, 1, 2, ..., 14])
two_dim_array = one_dim_array.reshape(3, 5)

print("Original array:\n", one_dim_array)
print("Reshaped array:\n", two_dim_array)

上面的代码的输出应该是：

Original array:
[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14]
Reshaped array:
[[ 0  1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14]]

总结一下，将一维图元数组转换为二维Numpy数组，只需要使用reshape()函数即可。传递给reshape()函数的参数是目标输出形状，以代表期望的二维数组大小。