如何在Pandas中把数据时间转换为日期

在Pandas中将日期字符串转换为日期的方法包括两个步骤：

1. 用 to_datetime 函数将日期字符串转换为 Pandas 的 Timestamp 类型。
2. 使用 dt 或 apply 函数将 Timestamp 类型转换为日期。

下面是具体的实现步骤：

• 导入 Pandas 模块

import pandas as pd

• 创建包含日期字符串的数据

dates = ['2021-07-01', '2021-07-02', '2021-07-03', '2021-07-04', '2021-07-05']

• 转换为 DataFrame 类型

df = pd.DataFrame({'dates': dates})

• 将日期字符串转换为 Pandas 的 Timestamp 类型

df['dates'] = pd.to_datetime(df['dates'])

• 检查结果

print(df.dtypes)

输出结果如下：

dates    datetime64[ns]
dtype: object

• 将 Timestamp 类型转换为日期

使用 dt 函数将 Timestamp 转换为日期。例如，如果我们要提取年份，则可以使用 dt.year 函数。

df['year'] = df['dates'].dt.year
df['month'] = df['dates'].dt.month
df['day'] = df['dates'].dt.day
df['weekday'] = df['dates'].dt.weekday

• 检查结果

print(df.head())

输出结果如下：

       dates  year  month  day  weekday
0 2021-07-01  2021      7    1        3
1 2021-07-02  2021      7    2        4
2 2021-07-03  2021      7    3        5
3 2021-07-04  2021      7    4        6
4 2021-07-05  2021      7    5        0

这样，我们就成功地将日期字符串转换为日期，并且可以方便地提取出年份、月份、日期和星期几等信息。