如何将Pandas DataFrame列转换为系列

将 Pandas DataFrame 列转换为 Series 是一个非常常见的需求，因为 Series 是 Pandas 中最基本的数据类型，而 DataFrame 是由多个 Series 组成的二维表格。

以下是将 DataFrame 列转换为 Series 的完整攻略：

方法一：用 loc 或 iloc 选取单列

我们可以使用 DataFrame 的 loc 或 iloc 属性选取单列，然后将其转换为 Series，示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 用 loc 选取单列，并转换为 Series
s1 = df.loc[:, 'A']
print(s1)

# 用 iloc 选取单列，并转换为 Series
s2 = df.iloc[:, 1]
print(s2)

输出：

0    1
1    2
2    3
Name: A, dtype: int64
0    4
1    5
2    6
Name: B, dtype: int64

方法二：用索引选取单列

我们也可以使用 DataFrame 的列索引选取单列，然后将其转换为 Series，示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 选取单列，并转换为 Series
s1 = df['A']
print(s1)

# 选取单列，并转换为 Series
s2 = df.B
print(s2)

输出：

0    1
1    2
2    3
Name: A, dtype: int64
0    4
1    5
2    6
Name: B, dtype: int64

需要注意的是，如果列名包含空格等特殊字符，我们需要使用方括号选取单列，否则会报语法错误。

方法三：用 get 方法选取单列

另外一种选取单列的方法是使用 DataFrame 的 get 方法，示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 用 get 方法选取单列，并转换为 Series
s1 = df.get('A')
print(s1)

输出：

0    1
1    2
2    3
Name: A, dtype: int64

需要注意的是，如果 DataFrame 中不存在指定的列名，get 方法会返回 None。

至此，我们详细讲解了如何将 Pandas DataFrame 列转换为 Series，并提供了多种实例说明。