如何将Pandas数据帧转换为列表

将Pandas数据帧（DataFrame）转换为列表（List）是常见的数据处理操作。下面是转换的完整攻略：

1. 导入必要的库

需要导入Pandas库，以及Python内置的列表（List）库。

import pandas as pd

1. 创建一个Pandas数据帧

为了演示转换过程，首先需要创建一个Pandas数据帧。这里以一个包含学生姓名、学号、语文成绩、数学成绩和英语成绩的数据表为例。

df = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
                   '学号': [101, 102, 103],
                   '语文成绩': [80, 90, 85],
                   '数学成绩': [70, 85, 75],
                   '英语成绩': [90, 80, 75]})

1. 将Pandas数据帧转换为列表

使用tolist()函数将Pandas数据帧转换为列表。tolist()函数可以用于将Pandas数据帧中的某一列转换为列表，也可以用于将整个数据帧转换为列表。

3.1 将某一列转换为列表

对于数据表中的每一列（Series），都可以使用tolist()函数将其转换为列表。例如，将学生姓名这一列转换为列表。

names_list = df['姓名'].tolist()

以上代码将DataFrame中的姓名列转换成一个列表。

3.2 将整个数据帧转换为列表

如果需要将整个数据帧转换为列表，可以将数据帧转置（transpose），然后使用values属性将其转换为二维数组，再转换为列表。

df_list = df.T.values.tolist()

这里的T是DataFrame的属性，表示对数据帧进行转置操作，将行转换为列。

最后，打印输出结果，以确认数据是否已成功转换为列表。

print(names_list)
print(df_list)

输出结果为：

['张三', '李四', '王五']
[['张三', '李四', '王五'], [101, 102, 103], [80, 90, 85], [70, 85, 75], [90, 80, 75]]

以上就是将Pandas数据帧转换为列表的完整攻略。