如何在Pandas数据框架中把整数转换成字符串

将整数转换为字符串在数据处理中非常常见，在Pandas数据框架中也可以很方便地完成这个任务。

下面是将整数数据框中的所有整数转换为字符串的详细步骤：

1.导入Pandas库并读取数据框

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')

在这里，数据框的名称是data，读取的文件格式是csv文件。

2.使用astype()将整数转换为字符串

data['整数列名'] = data['整数列名'].astype(str)

这里假设要将名为“整数列名”的列中的所有整数转换为字符串。astype（）函数用于更改序列的数据类型，我们将其设置为字符串类型。

例如，原始的整数列如下：

序号	整数列名
1	10
2	20
3	30
4	40

执行以上代码后，数据框会变成如下表格：

序号	整数列名
1	'10'
2	'20'
3	'30'
4	'40'

注意：本文档给出的示例代码仅用于示例，您应该将代码中的“整数列名”更改为使用您自己的列名。

3.保存转换后的数据框

data.to_csv('output.csv', index=False)

将转换后的数据框写出到csv文件中，index=False参数忽略行索引。

完整代码：

import pandas as pd

# 读取数据框
data = pd.read_csv('data.csv')

# 将整数列转换为字符串
data['整数列名'] = data['整数列名'].astype(str)

# 保存转换后的数据框到csv文件中
data.to_csv('output.csv', index=False)

以上是将整数转换为字符串在Pandas数据框架中的完整攻略。