如何将两个二维NumPy数组串联起来

将两个二维 NumPy 数组串联起来的方法分为水平串联和垂直串联两种。

1. 水平串联

水平串联是将两个二维 NumPy 数组在水平方向（即 列 方向）上拼接起来，其函数为 numpy.hstack() ，具体用法如下：

import numpy as np

# 生成两个数组
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
arr2 = np.array([[7, 8], [9, 10], [11, 12]])

# 将两个数组水平串联起来
arr_combined = np.hstack((arr1, arr2))

print(arr_combined)

输出结果为：

array([[ 1,  2,  7,  8],
       [ 3,  4,  9, 10],
       [ 5,  6, 11, 12]])

可以看到，np.hstack() 函数将 arr1 和 arr2 水平串联起来，产生了一个新的二维 NumPy 数组 arr_combined 。在这个新数组中， arr1 和 arr2 的列依次拼接起来，形成了一个 3 行 4 列的矩阵。

如果要进行水平串联的两个数组的行数不相同，则会出现错误，例如：

import numpy as np

arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
arr2 = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])

arr_combined = np.hstack((arr1, arr2))

此时将出现以下错误信息：

ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly

2. 垂直串联

垂直串联是将两个二维 NumPy 数组在垂直方向（即 行 方向）上拼接起来，其函数为 numpy.vstack() ，具体用法如下：

import numpy as np

# 生成两个数组
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
arr2 = np.array([[7, 8], [9, 10], [11, 12]])

# 将两个数组垂直串联起来
arr_combined = np.vstack((arr1, arr2))

print(arr_combined)

输出结果为：

array([[ 1,  2],
       [ 3,  4],
       [ 5,  6],
       [ 7,  8],
       [ 9, 10],
       [11, 12]])

可以看到，np.vstack() 函数将 arr1 和 arr2 垂直串联起来，产生了一个新的二维 NumPy 数组 arr_combined 。在这个新数组中， arr1 和 arr2 的行依次拼接起来，形成了一个 6 行 2 列的矩阵。

如果要进行垂直串联的两个数组的列数不相同，则会出现错误，例如：

import numpy as np

arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
arr2 = np.array([[7, 8], [9, 10], [11, 12, 13]])

arr_combined = np.vstack((arr1, arr2))

此时将出现以下错误信息：

ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly

至此，我已经讲解了如何将两个二维 NumPy 数组进行水平或垂直串联的完整攻略。