如何计算Pandas Groupby对象中的唯一值

对于 Pandas 的 Groupby 对象，可以使用 nunique() 函数来计算唯一值。

下面是详细操作步骤：

1. 使用 Pandas 读取数据。

示例：读取 CSV 文件数据。

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

1. 使用 Groupby 函数对数据进行分组。

示例：按照列 'name' 对数据进行分组。

grouped_data = data.groupby('name')

1. 使用 nunique() 函数计算唯一值。

示例：计算分组后列 'value' 中的唯一值。

unique_values = grouped_data['value'].nunique()

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 按照列 'name' 进行分组
grouped_data = data.groupby('name')

# 计算分组后列 'value' 中的唯一值
unique_values = grouped_data['value'].nunique()

# 打印唯一值
print(unique_values)

以上就是计算 Pandas Groupby 对象中唯一值的完整攻略。