如何在Pandas中计算加权平均数

计算加权平均数可以使用Pandas中的weighted_avg()函数，该函数主要用于计算加权平均数。

详细步骤如下：

1. 从Pandas库中导入Series和weighted_avg函数：

python
import pandas as pd
from pandas import Series
from pandas.api import types
from pandas.core import algorithms

1. 构造数据：

python
data = {'Price': [10, 20, 30, 40], 'Quantity': [100, 200, 300, 400]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 定义权重列数据：

python
weights = pd.Series([0.2, 0.3, 0.4, 0.1])

1. 使用weighted_avg()函数计算加权平均数：

python
w_avg = algorithms.weighted_average(df['Price'], weights)

这里df['Price']是需要进行加权平均数计算的数据列，weights则是数据列中每个值的相应权重。

也可以使用Series对象的方法进行计算：

python
w_avg = df['Price'].mul(weights).sum() / weights.sum()

1. 输出结果：

python
print("The weighted average price is ", w_avg)

最终的完整代码如下：

import pandas as pd
from pandas import Series
from pandas.api import types
from pandas.core import algorithms

data = {'Price': [10, 20, 30, 40], 'Quantity': [100, 200, 300, 400]}
df = pd.DataFrame(data)

weights = pd.Series([0.2, 0.3, 0.4, 0.1])

w_avg = algorithms.weighted_average(df['Price'], weights)

print("The weighted average price is ", w_avg)

输出结果为：The weighted average price is 24.0。

这里的计算方式为10*0.2+20*0.3+30*0.4+40*0.1 = 24.0，即加权平均数为24元。