如何追加两个NumPy数组

追加两个NumPy数组，可以使用numpy.concatenate()函数。该函数能将两个或多个数组沿指定轴连接。

具体用法为：

numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)

a1, a2, ...是需要连接的数组，可以用列表或元组类型传递。axis是指定需要连接的轴，如果未指定，则默认为0。这个轴的维度大小必须与所有输入数组的相应轴一致。out是指定输出的数组，可以选择是否返回一个新数组。

以下是两个示例：

1. 连接一维数组

import numpy as np

a1 = np.array([1, 2, 3])
a2 = np.array([4, 5, 6])

a3 = np.concatenate((a1, a2))

print(a3)
# 输出：[1 2 3 4 5 6]

在该示例中，两个一维数组被连接在一起。由于没有指定轴，则默认为连接第0轴。输出的结果是一个一维数组。

1. 连接二维数组

import numpy as np

a1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
a2 = np.array([[5, 6]])

a3 = np.concatenate((a1, a2), axis=0)

print(a3)
# 输出：[[1 2]
#      [3 4]
#      [5 6]]

在该示例中，两个二维数组被连接在一起。axis参数被设置为0，表示按第0个轴连接。由于a2只有一行两列，所以在连接时被视为一个2维数组。

以上是追加两个NumPy数组的完整介绍。