如何在Pandas中为数据框架添加空列

Pandas中的数据框添加空列可以通过以下步骤:

  1. 利用Pandas的DataFrame方法创建数据框;
  2. 使用DataFrame的assign方法为数据框添加空列;
  3. 使用赋值语句给空列赋值。

下面的例子演示了如何为数据框添加空列:

import pandas as pd

# 创建一个包含两列数据的数据框
data = {
    'col1': [1, 2, 3],
    'col2': [4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用assign方法为数据框添加空列
df = df.assign(col3='', col4='')

# 为空列赋值
df['col3'] = [7, 8, 9]
df['col4'] = ['a', 'b', 'c']

# 打印结果
print(df)

输出结果为:

   col1  col2  col3 col4
0     1     4     7    a
1     2     5     8    b
2     3     6     9    c

在上面的例子中,我们首先创建一个包含两列数据的数据框。然后,我们使用DataFrame的assign方法为数据框添加两个空列。最后,我们使用赋值语句给这两个空列分别赋值。最终得到的数据框包含4列数据,其中两列是空列。

需要注意的是,我们可以在assign方法中同时添加多个空列,但赋值时必须分别给每一列赋值。

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