Python3使用pandas模块读写excel操作示例

下面是Python3使用pandas模块读写Excel操作示例的完整实例教程。

前置条件

在开始本教程前，请确保你已经安装好了以下的环境：

• Python3
• pandas
• xlrd（用于读取Excel文件）
• openpyxl（用于写入Excel文件）

如果你还没有安装，请先安装上述环境。

读取Excel文件

在Python中，我们可以使用pandas模块来读取Excel文件。以下是一条示例演示如何读取Excel文件：

import pandas as pd

# 读取名为data.xlsx的Excel文件的Sheet1
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印读取后的DataFrame
print(df)

以上代码中，我们首先使用import语句导入pandas模块，并将其命名为pd，然后使用pd.read_excel函数读取名为data.xlsx的Excel文件的Sheet1工作表，并将读取结果赋值给df。最后，我们使用print函数打印读取结果。

写入Excel文件

在Python中，我们可以使用pandas模块来写入Excel文件。以下是一条示例演示如何写入Excel文件：

import pandas as pd

# 构造一个DataFrame，供写入
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [18, 20, 22]})

# 将DataFrame写入名为output.xlsx的Excel文件的Sheet1
df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

# 打印提示信息
print('数据已成功写入output.xlsx!')

以上代码中，我们首先使用pd.DataFrame函数构造一个DataFrame，其中包含了name和age两个列，然后使用df.to_excel函数将DataFrame写入名为output.xlsx的Excel文件的Sheet1工作表中，并通过index=False参数指定不要写入索引列。最后，我们使用print函数打印提示信息。

总结

本文介绍了Python3使用pandas模块读写Excel操作的示例。其中，我们演示了如何从Excel文件中读取数据，并如何将数据写入到Excel文件中。如果你想要处理Excel数据，pandas是一个非常好的工具，它提供了丰富的函数和方法来操作Excel数据。