高并发系统数据幂等的解决方案

高并发系统数据幂等是保证系统在并发请求中数据的正确性和一致性的关键问题之一。以下是一些常见的解决方案：

1. 通过唯一索引去重

在实现数据幂等性时，可以将唯一索引作为去重的依据。具体操作是，首先在数据库中创建指定字段的唯一索引，并在系统中将该索引作为去重主键。当系统接收到请求时，先在唯一索引字段上进行查询，如果数据库中已存在该数据，则直接返回相应的数据；反之，则将请求数据插入到数据库中。这种方案需要在数据库中创建唯一索引，保证数据唯一性。

示例：
在用户注册时，可以通过唯一索引判断该用户是否已经注册过。如果已经注册，则返回相应的信息；反之，则进行用户信息的插入。

CREATE UNIQUE INDEX idx_username ON user(name);

2. 通过Token去重

Token是一种唯一标识，可以在系统中作为唯一性的依据。具体操作是，在每次请求中添加Token字段，通过Token字段去重。当服务端接收到请求后，先在数据库中查询该Token，如果存在则直接返回相应的数据；如果不存在，则将该Token插入到数据库中，并将请求数据进行插入。

示例：
在订单支付时，可以通过Token去重。当用户发起支付请求时，先生成唯一的Token，然后在请求中添加Token字段，服务端在处理请求时，通过Token字段去重判断。如果该Token已存在，则直接返回相应的支付结果；反之，则进行支付请求的处理。

String token = UUID.randomUUID().toString();
HashMap<String, String> params = new HashMap<>();
params.put("token", token);
params.put("order_id", "123456");
payService.pay(params);

上述方法是解决高并发系统数据幂等性的两种常见方法，实现方法简单，效果良好。同时，根据业务需求，可以结合实际情况进行设置。