Nginx的c30k问题解决方法

Nginx 的 c30k(同时支持 3 万个并发连接)问题是业界广泛关注和讨论的话题。在高并发场景下,单个 Nginx 实例可能会遇到瓶颈,无法继续扩展,因此需要进行分布式部署和负载均衡。下面就来讲一讲 Nginx 的 c30k 问题解决方法及相关注意事项:

1. 使用多核CPU

多核 CPU 是实现 c30k 的基础,Nginx 能够将请求分布到不同的 CPU 上进行处理。需要在编译安装 Nginx 时开启多核 CPU 支持,通过指定 --with-threads 参数来开启多线程支持,例如:

./configure --prefix=/usr/local/nginx --with-threads

2. 调优 OS 参数

针对高并发情况,需要调整 Linux 系统参数,例如最大文件打开数、最大进程数、TCP 同时连接数等,下面是一些常用的调整方法:

# 修改最大文件打开数,建议设置到 10W 左右,根据实际情况修改
echo 'ulimit -n 100000' >> /etc/profile

# 修改最大进程数,建议设置到 10W 左右,根据实际情况修改
echo 'ulimit -u 100000' >> /etc/profile

# 修改 TCP 同时连接数,建议设置到 20W 左右,根据实际情况修改
echo 'net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 20000' >> /etc/sysctl.conf

3. 使用 Nginx 做反向代理

Nginx 的反向代理功能可以将请求分发到多个应用服务器上,避免单个服务器承担过大的负载。需要在 Nginx 配置文件中指定后端服务器地址及端口,例如:

http {
    upstream backend {
        server 127.0.0.1:8080;
        server 127.0.0.1:8081;
        server 127.0.0.1:8082;
    }
    server {
        location / {
            proxy_pass http://backend;
        }
    }
}

这里定义了一个名为 backend 的反向代理服务器组,其中包含了三个后端服务器的地址和端口,Nginx 会自动分流请求到这三个服务器上。

4. 使用Nginx做缓存服务器

Nginx 还可以作为缓存服务器,静态资源可以通过 Nginx 直接返回,避免过多的请求落到应用服务器上。需要在 Nginx 配置文件中添加如下配置:

http {
    ...
    server {
        location /static/ {
            expires 30d;
            root /var/www/html;
        }
    }
}

这里定义了一个名为 static 的缓存位置,所有请求以 /static/ 开头的静态资源都会被 Nginx 缓存起来,缓存有效期为 30 天。

5. 使用 Nginx 做负载均衡

Nginx 还可以作为负载均衡服务器,将请求分发到不同的后端服务器上,避免单个服务器承担过大的负载。需要在 Nginx 配置文件中添加如下配置:

http {
    upstream backend {
        server 127.0.0.1:8000 weight=3;
        server 127.0.0.1:8001;
        server 127.0.0.1:8002 backup;
    }
    server {
        location / {
            proxy_pass http://backend;
        }
    }
}

这里定义了一个名为 backend 的服务器组,其中包含了三个后端服务器的地址和端口,每个服务器的权重不同,其中一个被设置为备份服务器。

综上所述,通过多核 CPU、调优 OS 参数、使用 Nginx 做反向代理、缓存服务器和负载均衡,可以解决 Nginx 的 c30k 问题,并且提升网站的性能和可用性。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Nginx的c30k问题解决方法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月25日

相关文章

  • js输出阴历、阳历、年份、月份、周示例代码

    下面是详细的讲解。 JS输出阴历、阳历、年份、月份、周的示例代码 在JS中,如果我们要输出阴历、阳历、年份、月份、周,我们可以使用相关的日期对象与方法来实现。 以下是一个输出当前日期的示例代码: let today = new Date(); // 获取当前日期对象 let year = today.getFullYear(); // 获取当前年份 let …

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • 在Windows服务器下用Apache和mod_wsgi配置Python应用的教程

    下面是在Windows服务器下用Apache和mod_wsgi配置Python应用的完整攻略。 前提条件 在开始配置之前,需要确保满足以下几个前提条件: 已经安装了 Python 和 Apache,并且能够在本地运行 Python 和 Apache。 已经安装了 mod_wsgi。如果没有安装,可以从 mod_wsgi官网 下载安装。 配置过程 步骤一:创建…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • django formset实现数据表的批量操作的示例代码

    我来详细讲解一下“django formset实现数据表的批量操作”的完整攻略,以下是具体步骤: 1. 安装django formset的依赖包 Django Formset是一个强大的工具,用于处理与表单相关的重复数据集。首先需要安装django和django-formset-bootstrap4包。 可以通过以下命令在命令行中安装: pip instal…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Python模糊查询本地文件夹去除文件后缀的实例(7行代码)

    下面是针对Python模糊查询本地文件夹去除文件后缀的实例的详细攻略: 1. 准备工作 在开始编写此代码之前,需要确保你已经安装了Python,并且在本地创建了一个文件夹,其中包含多个不同后缀名的文件。 2. 代码实现 在Python中,我们可以使用glob模块来进行模糊查询,使用os.path.splitext()方法去除文件后缀。下面是7行代码的示例: …

    人工智能概论 2023年5月24日
    00
  • 详解PyTorch预定义数据集类datasets.ImageFolder使用方法

    详解PyTorch预定义数据集类datasets.ImageFolder使用方法 简述 datasets.ImageFolder是PyTorch中预定义的用于处理图像分类任务的数据集类,并且可以轻松地进行自定义。 其中ImageFolder的基础类是torch.utils.data.Dataset,这个类是用于构建数据集的基类,我们可以在这个类中实现自定义数…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Python通过Django实现用户注册和邮箱验证功能代码

    下面我将为您详细讲解“Python通过Django实现用户注册和邮箱验证功能代码”的完整攻略。 1. 环境搭建 在使用Django开发之前,需要先安装Python和Django。可以通过以下步骤来安装: 安装Python 对于Windows系统,可以在Python官网(https://www.python.org/downloads/)中下载安装包进行安装。…

    人工智能概论 2023年5月24日
    00
  • Python一键实现PDF文档批量转Word

    PDF文档是常用的文档格式,但有时候需要将PDF转换为Word文档以便于修改和编辑。本文将介绍如何使用Python的pdf2docx库实现PDF文档批量转换为Word文档的功能。 准备工作 首先需要安装pdf2docx库,可以使用pip命令进行安装: pip install pdf2docx 使用示例 以下是两个示例,演示如何使用pdf2docx库进行PDF…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Python编程使用DRF实现一次性验证码OTP

    下面将详细讲解使用Django Rest Framework(DRF)实现一次性验证码OTP的完整攻略。 总体思路 实现一次性验证码OTP的基本思路如下: 用户请求获取一次性验证码,并提交验证手机号码(或邮箱等)。 服务器生成一个随机验证码和一个有效期,然后将验证码与手机号码或者邮箱进行绑定,存储到后端数据库中。 服务器将验证码发送给用户终端。 用户获取验证…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部