Nginx 简单的负载均衡配置示例

下面是详细的攻略。

什么是负载均衡

先来了解一下什么是负载均衡。负载均衡是将请求分配到多个服务器上,用以分担单个服务器的压力,提高系统的性能和可靠性。

Nginx 负载均衡的配置

  1. 首先安装 Nginx
    bash
    sudo apt update
    sudo apt install nginx

  2. 编辑 Nginx 配置文件
    bash
    sudo nano /etc/nginx/conf.d/loadbalancer.conf

  3. 在配置文件中添加以下内容
    ```
    upstream backend {
    server backend1.example.com weight=1;
    server backend2.example.com weight=1;
    }

server {
listen 80;
server_name example.com;

   location / {
       proxy_pass http://backend;
       proxy_set_header Host $host;
       proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
       proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
   }

}
```

upstream 块中定义了要进行负载均衡的服务器列表,server 块中定义了监听的端口、虚拟主机名、请求转发规则等。这里用到了 proxy_pass 模块,将请求转发给 upstream 块中定义的两个后端服务器。

  1. 检查配置文件是否正确
    bash
    sudo nginx -t

  2. 重启 Nginx 服务
    bash
    sudo systemctl restart nginx

示例说明

示例一:基于 IP hash 算法的负载均衡

该算法会根据客户端 IP 地址计算出一个 hash 值,然后将该请求发送到一台后端服务器上,保证同一个客户端的请求都发送到同一个后端服务器上。

假设我们有两台后端服务器,可以在 upstream 块中加入以下配置:

upstream backend {
    ip_hash;
    server backend1.example.com weight=1;
    server backend2.example.com weight=1;
}

示例二:基于 least_conn 算法的负载均衡

该算法会根据服务器的连接数,将请求发送到连接数最少的那台后端服务器上,从而达到负载均衡的效果。

假设我们有三台后端服务器,可以在 upstream 块中加入以下配置:

upstream backend {
    least_conn;
    server backend1.example.com weight=1;
    server backend2.example.com weight=1;
    server backend3.example.com weight=2;
}

其中 backend3.example.com 的权重设置为 2,表示它可以处理更多的请求。

以上是基于 Nginx 的简单负载均衡配置示例及说明。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Nginx 简单的负载均衡配置示例 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月25日

相关文章

  • 配置管理和服务发现之Confd和Consul使用场景详解

    配置管理和服务发现之Confd和Consul使用场景详解 配置管理和服务发现是现代化应用开发和部署中必不可少的两个环节。 Confd和Consul是两个常用的工具,它们可以协同完成应用程序的配置管理和服务发现等功能。 Confd Confd是一个轻量级的配置管理工具,它能够从Git、Etcd、Consul等数据源中获取最新的配置信息,并将这些信息推送给应用程…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • pycharm下配置pyqt5的教程(anaconda虚拟环境下+tensorflow)

    下面是在PyCharm中配置PyQt5教程(Anaconda虚拟环境下+tensorflow)的完整攻略: 确认环境 首先,我们需要确保以下环境已经安装: Anaconda(有conda环境管理器) PyCharm(安装了Python插件) TensorFlow(可以通过conda或pip进行安装) 创建conda虚拟环境并安装PyQt5 打开Anacond…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Python+Opencv实现计算闭合区域面积

    下面是“Python+Opencv实现计算闭合区域面积”的完整攻略。 概述 本文主要介绍如何使用Python和Opencv库实现计算闭合区域面积的操作。在这个过程中,我们会用到一些基本的图像处理操作,例如找到图像中的轮廓,计算轮廓的面积等。 环境准备 在开始之前,你需要在你的电脑上安装 Python 3.x 和 Opencv 库。具体安装方法可以参考官方文档…

    人工智能概论 2023年5月24日
    00
  • Django通过json格式收集主机信息

    下面就为大家详细讲解一下Django如何通过json格式收集主机信息的完整攻略: 1. 确定主机信息收集的方式 首先需要确定主机信息收集的方式。可以借助第三方工具比如ansible、saltstack等进行信息收集,也可以编写脚本通过ssh协议获取。这里以编写脚本通过ssh获取主机信息的方式进行说明。 2. 定义json格式 为了收集主机信息后方便进行存储和…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • python实现宿舍管理系统

    Python实现宿舍管理系统攻略 1. 概述 宿舍管理系统是一个可以对宿舍进行管理的项目。它可以记录住宿生的个人信息、住宿信息、缴费情况等,并且可以同时实现对违规宿舍的管理,包括违规记录、惩罚等功能。本文将详细讲解如何使用Python实现宿舍管理系统。 2. 数据库设计 宿舍管理系统需要使用到数据库来存储数据。在设计数据库时,需要考虑到系统所需记录的信息。以…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • PyTorch dropout设置训练和测试模式的实现

    PyTorch中的dropout模块可以在神经网络的训练过程中随机地丢弃一部分神经元(即将它们输出值设为0),以达到防止过拟合的目的。然而,在测试模型时我们希望所有的神经元都参与计算,这时需要设置dropout为测试模式。本文将详细讲解如何在PyTorch中设置dropout的训练和测试模式。 首先,PyTorch中的dropout模块包含在nn模块中,可通…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Python实现监控内存使用情况和代码执行时间

    Python实现监控内存使用情况和代码执行时间的攻略 Python是一种高级编程语言,可以编写各种应用程序。在编写Python应用程序时,考虑到监控内存使用情况和代码执行时间是很重要的。本文将介绍两种Python实现监控内存使用情况和代码执行时间的方法。 监控内存使用情况的方法 Python内置模块resource可以用于获取系统资源使用情况。下面是一个简单…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • CentOS 6.5如何安装跨平台计算机视觉库OpenCV

    以下是CentOS 6.5安装跨平台计算机视觉库OpenCV的完整攻略: 1. 安装依赖项 在安装OpenCV之前,需要安装一些依赖项。打开终端并输入以下命令: sudo yum install cmake gcc-c++ gtk2-devel libpng-devel libjpeg-devel libtiff-devel jasper-devel ope…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部