Python 使用 PyMysql、DBUtils 创建连接池提升性能

标题：Python 使用 PyMysql、DBUtils 创建连接池提升性能

背景

Python 是一门流行的编程语言，在访问数据库时使用 PyMySQL 可以很方便的实现数据的增、删、改、查。然而，在高并发场景下，每次都建立连接的方式效率低下，因此需要使用连接池技术。

连接池介绍

连接池是一组已经建立好的数据库连接对象集合，连接池在项目启动后就预先创建好，当需要访问数据库时，就直接从连接池里获取一个连接对象，节约了每次创建连接的时间。

PyMySQL 和 DBUtils

PyMySQL 是 Python 语言操作 MySQL 数据库的库，是在 Python3 里面用来连接 MySQL 服务器的一个库。DBUtils 是 Python 数据库连接池的一个库，它建立在 PyMySQL 之上，旨在提高大并发下的数据库连接效率。PyMySQL 和 DBUtils 都可以独立使用，但结合使用会更加方便。

示例 1

下面是一个使用 PyMySQL 和 DBUtils 来创建连接池的示例代码：

import pymysql
from dbutils.pooled_db import PooledDB

class DBHelper():
    def __init__(self, host, port, user, password, db_name, charset='utf8'):
        self.pool = PooledDB(
            creator=pymysql,
            maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0 和 None 的意思一样都是不限制连接数
            mincached=2, # 初始化时，连接池中至少创建的空闲的连接，0 代表不创建
            maxcached=5, #连接池中最多闲置的连接数，0 和 None 的意思一样，都表示不闲置
            maxshared=3,
            blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待，True 表示等待，否则不等待直接报错
            setsession=[], # 用于传递到数据库的额外参数
            ping=0,
            host=host,
            port=port,
            user=user,
            password=password,
            database=db_name,
            charset=charset
        )

    def get_conn(self):
        return self.pool.connection()

    def close(self, conn, cur):
        #释放资源
        cur.close()
        conn.close()

在创建 DBHelper 对象时，就会创建好连接池。使用 get_conn() 函数获取连接对象，使用 close() 函数释放资源。

示例 2

下面是一个使用连接池的简单示例：

db = DBHelper('127.0.0.1', 3306, 'root', '123456', 'test')
conn = db.get_conn()
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM user")
results = cur.fetchall()
for row in results:
    print(row)
db.close(conn, cur)

以上代码中，通过 DBHelper 对象获取连接对象，然后使用这个连接对象进行执行 SQL 语句。最后使用 DBHelper.close() 函数释放资源。

小结

使用连接池可以大幅度提高服务的性能，通过参考上述示例代码，可以很方便地使用 PyMySQL 和 DBUtils 来创建连接池，并提高数据库操作的效率。