Python爬取网易云音乐上评论火爆的歌曲

Python爬虫：网易云音乐评论爬取攻略

网易云音乐是一个非常受欢迎的音乐平台，用户可以在上面听歌、评论、分享等。在这种情况下，使用Python爬虫可以快速地获取网易云音乐上评论火爆的歌曲的评论信息。本攻略将介绍Python爬虫网易云音乐评论爬取攻略，包括数据获取、数据处理、数据存储和示例。

步骤1：获取数据

在Python中，我们可以使用requests库获取网页数据。以下是获取网易云音乐评论信息的示例：

import requests

url = 'https://music.163.com/api/v1/resource/comments/R_SO_4_1441666952?limit=20&offset=0'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.json()

在上面的代码中，我们使用requests库发送HTTP请求，获取网易云音乐评论信息的JSON数据。

步骤2：解析数据

在Python中，我们可以使用json库解析JSON数据。以下是解析网易云音乐评论信息的示例代码：

import json

comments = data['comments']
for comment in comments:
    content = comment['content']
    print(content)

在上面的代码中，我们使用json库解析JSON数据，获取评论信息列表。然后，我们使用循环遍历每个评论信息，获取评论内容，并使用print函数输出。

步骤3：数据处理

在Python中，我们可以使用字符串操作和条件语句处理数据。以下是处理网易云音乐评论信息的示例代码：

import json

comments = data['comments']
for comment in comments:
    content = comment['content']
    if '好听' in content:
        print(content)

在上面的代码中，我们使用循环遍历每个评论信息，获取评论内容，并使用条件语句判断评论内容是否包含“好听”这个关键词，如果包含则使用print函数输出。

步骤4：数据存储

在Python中，我们可以使用文件操作和数据库操作存储数据。以下是将网易云音乐评论信息存储到MySQL数据库中的示例代码：

import requests
import json
import pymysql

url = 'https://music.163.com/api/v1/resource/comments/R_SO_4_1441666952?limit=20&offset=0'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.json()

comments = data['comments']

db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', charset='utf8mb4')
cursor = db.cursor()

for comment in comments:
    content = comment['content']
    sql = "INSERT INTO comment(content) VALUES ('%s')" % (content)
    try:
        cursor.execute(sql)
        db.commit()
    except:
        db.rollback()

db.close()

在上面的代码中，我们使用requests库获取网易云音乐评论信息的JSON数据，使用json库解析数据，获取评论信息列表。然后，我们使用循环遍历每个评论信息，获取评论内容，并使用pymysql库将评论信息存储到MySQL数据库中。

示例1：输出评论信息

以下是一个示例代码，用于输出网易云音乐评论信息：

import requests
import json

url = 'https://music.163.com/api/v1/resource/comments/R_SO_4_1441666952?limit=20&offset=0'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.json()

comments = data['comments']
for comment in comments:
    content = comment['content']
    print(content)

在上面的代码中，我们使用requests库获取网易云音乐评论信息的JSON数据，使用json库解析数据，获取评论信息列表。然后，我们使用循环遍历每个评论信息，获取评论内容，并使用print函数输出。

示例2：存储评论信息

以下是一个示例代码，用于将网易云音乐评论信息存储到MySQL数据库中：

import requests
import json
import pymysql

url = 'https://music.163.com/api/v1/resource/comments/R_SO_4_1441666952?limit=20&offset=0'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.json()

comments = data['comments']

db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', charset='utf8mb4')
cursor = db.cursor()

for comment in comments:
    content = comment['content']
    sql = "INSERT INTO comment(content) VALUES ('%s')" % (content)
    try:
        cursor.execute(sql)
        db.commit()
    except:
        db.rollback()

db.close()

在上面的代码中，我们使用requests库获取网易云音乐评论信息的JSON数据，使用json库解析数据，获取评论信息列表。然后，我们使用循环遍历每个评论信息，获取评论内容，并使用pymysql库将评论信息存储到MySQL数据库中。

结论

本攻略介绍了Python爬虫网易云音乐评论爬取攻略，包括数据获取、数据处理、数据存储和示例。Python可以方便地获取网易云音乐上评论火爆的歌曲的评论信息，并将其存储到MySQL数据库中，提高信息的使用效率和准确性。