c语言排序之归并排序(递归和非递归)

下面我来为你详细讲解“C语言排序之归并排序(递归和非递归)”的完整攻略:

什么是归并排序

归并排序是一种基于分治策略的排序算法,其基本思想是将原始数据分成若干个小的子序列,然后将这些小的子序列两两合并成为较大的子序列,直到最终合并成为完整的有序序列。

归并排序可以采用递归和非递归两种方式实现。

归并排序递归实现

归并排序的递归实现相对容易理解,可以通过以下步骤进行实现:

  1. 把待排序的序列不断二分,直到每个子序列只有一个元素。
  2. 将相邻的子序列进行合并,得到有序的子序列,重复此过程,直到合并成为完整的有序序列。

下面是归并排序的递归实现的示例代码:

void merge_sort(int arr[], int left, int right)
{
    if (left < right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        merge_sort(arr, left, mid);      // 对左边进行排序
        merge_sort(arr, mid + 1, right); // 对右边进行排序
        merge(arr, left, mid, right);   // 合并左右两个有序序列
    }
}

其中 merge 函数用于合并两个有序序列,具体如下:

void merge(int arr[], int left, int mid, int right)
{
    int i = left, j = mid + 1, k = 0;
    int temp[right - left + 1];

    while (i <= mid && j <= right) {
        if (arr[i] <= arr[j]) {
            temp[k++] = arr[i++];
        } else {
            temp[k++] = arr[j++];
        }
    }

    while (i <= mid) {
        temp[k++] = arr[i++];
    }

    while (j <= right) {
        temp[k++] = arr[j++];
    }

    for (i = left, k = 0; i <= right; i++, k++) {
        arr[i] = temp[k];
    }
}

该函数的功能是将 arr 数组中从下标 leftmid 和从下标 mid+1right 的两个有序子数组合并为一个有序数组。

归并排序非递归实现

归并排序的非递归实现是通过迭代的方式实现的,它使用二路归并策略将原序列不断划分成有序的子序列,并不断地进行合并,直到合并成为完整的有序序列。

下面是归并排序的非递归实现的示例代码:

void merge_sort(int arr[], int len)
{
    int left, mid, right;

    for (int step = 1; step < len; step <<= 1) {
        left = 0;

        while (left + step < len) {
            mid = left + step - 1;  // 左子序列的最后一个元素
            right = mid + step < len ? mid + step : len - 1;  // 右子序列的最后一个元素
            merge(arr, left, mid, right);  // 合并两个有序子序列
            left = right + 1;  // 移动左指针到下一个合并区间的起点
        }   
    }
}

其中 step 指的是分治进行合并的步长,每次将原序列划分为若干个长为 step 的子序列进行两两合并。

示例说明

下面是一个示例数组:

int arr[] = {8, 3, 9, 4, 1, 2, 7, 5};
int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

对这个数组使用归并排序进行排序,可以选择递归实现或非递归实现。

递归实现

使用归并排序的递归实现对数组进行排序,可以使用以下代码:

merge_sort(arr, 0, len-1);

排序后,该数组的元素变为:1 2 3 4 5 7 8 9

非递归实现

使用归并排序的非递归实现对数组进行排序,可以使用以下代码:

merge_sort(arr, len);

排序后,该数组的元素变为:1 2 3 4 5 7 8 9

至此,归并排序的递归和非递归两种实现方式都已经讲解完毕。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:c语言排序之归并排序(递归和非递归) - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • 基于Go语言实现冒泡排序算法

    基于Go语言实现冒泡排序算法 什么是冒泡排序 冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行,因而得名“冒泡排序”。该算法因其简单的实现方式和易于理解的原理而广泛应用。 冒泡排序算法实现方式 冒泡排序的算法原理如下: 比较相邻的元素。如果第一个…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • Lua中写排序算法实例(选择排序算法)

    让我为您详细讲解一下Lua中写排序算法实例(选择排序算法)的完整攻略。 什么是选择排序算法 选择排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理如下: 在待排序的数组中找到最小元素; 将其存放到数组的起始位置; 在剩余未排序的元素中继续寻找最小值,并放到已排序序列的末尾; 重复步骤3,直到待排序序列中的所有元素均已排序完毕。 选择排序的实现思路简单,但由于每次都要…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • Python 数据结构之十大经典排序算法一文通关

    Python 数据结构之十大经典排序算法一文通关 一、前置知识 在学习本文之前,需要具备以下基础知识: Python 基础语法 算法与数据结构基础 二、十大经典排序算法 冒泡排序 选择排序 插入排序 希尔排序 归并排序 快速排序 堆排序 计数排序 桶排序 基数排序 本文将一一讲解这十种排序算法。 三、冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历过要排…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • JS栈stack类的实现与使用方法示例

    JS栈Stack类的实现与使用方法示例 一、栈的概念 栈(stack)是一种线性数据结构,它有两个主要操作:入栈(push)和出栈(pop)。栈的特点是先进后出(FILO,First In, Last Out)。从数据结构的角度来说,栈是在同一端进行插入和删除操作的一种数据结构。该端被称为栈顶,相对地,把另一端称为栈底。 在计算机科学中,栈具有非常重要的作用…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • 关于Python排序问题(冒泡/选择/插入)

    关于Python排序问题,一般包括冒泡排序、选择排序和插入排序。下面分别进行介绍。 冒泡排序 冒泡排序就是重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。重复地进行以上操作,直到没有可以交换的元素为止。 示例代码: def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n-1): …

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • 数据排序谁最快(javascript中的Array.prototype.sort PK 快速排序)

    首先,我们需要明确两个概念:Array.prototype.sort 和 快速排序算法。 Array.prototype.sort() 是 JavaScript 数组原生的排序方法,可以用于将数组中的元素按照某种规则进行排序。而快速排序算法则是一种高效的排序算法,其核心思想是通过递归将数组拆分成多个小数组,然后依次对这些小数组进行排序。 Array.prot…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • 希尔排序算法的C语言实现示例

    下面是“希尔排序算法的C语言实现示例”完整攻略。 希尔排序算法简介 希尔排序是通过将整个待排序数组分割成多个子序列,对每个子序列进行插入排序,然后逐步减少子序列长度,最终使整个序列有序的一种算法。 希尔排序算法的流程 按照一定的间隔将待排序数组分成若干个子序列; 对每个子序列进行插入排序,使其中的元素可以快速有序; 缩小排序间隔,重复执行步骤1和2; 直至排…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • python计数排序和基数排序算法实例

    Python计数排序和基数排序算法实例攻略 计数排序和基数排序是排序算法中比较高效的一类算法,适用于整数排序,具有时间复杂度O(n+k)的优秀特性。本文将为大家详细讲解Python中计数排序和基数排序算法实现的完整攻略。 1. 计数排序算法实现 计数排序的核心思想是统计每个数在序列中出现的次数,然后通过累加计算出每个数所在的位置。具体实现步骤如下: 找到序列…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部