110道Python面试题（真题小结）

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简介

Python是一种高级编程语言，应用广泛。在开发领域面试是一个重要的环。本文将介绍110道Python面试题，帮助读者更好地准备Python面。

Python面试

以下是110道Python试题：

1. Python中的GIL是什么？
2. Python中的装饰器是什么3. Python中的迭代器是什么？
3. Python中的生成器是什么？
4. Python中的协程是什么？
5. Python中的多线程是？
6. Python中的多进程是什么？
7. Python中的闭包是什么？
8. Python中的lambda表达式是什么？
9. Python中的map函数是什么？
10. Python中的reduce函数是什么？
11. Python中的filter函数是什么？
12. Python中的列表推导式是什么？
13. Python中的集合导式是什么？
14. Python中的字典推导式是什么？
15. Python中的生成器表达式是什么？
16. Python中的装饰器有哪些应用场景？
17. Python中的异常处理机制是什么？
18. Python中的模块是什么？
19. Python中的包是什么？
20. Python中的命空间是什么？
21. Python中的作用域是什么？
22. Python中的类是什么？
23. Python中的继承是什么？
24. Python中的多态是什么？
25. Python中的封装是什么？
26. Python中的抽象类是什么？
27. Python中的接口是什么？
28. Python中的元类是什么？
29. Python的单例模式是什么？
30. Python中的工厂模式是什么？
31. Python中的观察者模式是什么？
32. Python中的迭代器模式是什么？
33. Python中的装饰器模式是什么？
34. Python中的代理模式是什么？
35. Python中的模板方法模式是什么？
36. Python中的策略模式是什么？
37. Python中的状态模式是什么？
38. Python中的命令模式是什么？
39. Python中的责任链模式是什么？
40. Python中的访问者模式是什么？
41. Python中的组合模式是什么？
42. Python中的享模式是什么？
43. Python中的桥接模式是什么？
44. Python中的适配器模式是什么？
45. Python中装饰器模式和适配器模式有什么区别？
46. Python中的多重继承是什么？
47. Python中的MRO是什么？
48. Python中的super函数是什么？
    50 Python中的__new__和____方法有什么区别？
49. Python中的__call__方法是什么？
50. Python中的__str__和__repr__方法有什么区别？
51. Python中的__getattr__和__getattribute__方法有什么区别？
52. Python中的__setattr__和delattr__方法有什么区别？
53. Python中的__slots__属性是什么？
54. Python中的@property装饰器是什么？
55. Python的__len__方法是什么？
56. Python中的__iter__和__next__方法是什么？
57. Python中的__getitem__和__setitem__方法是什么？
    60.中的__delitem__方法是什么？
58. Python中的__contains__方法什么？
59. Python中的__enter__和__exit__方法是什么？
60. Python中的__get__和__set方法是什么？
61. Python中的__delete__方法是什么？
62. Python中的__eq__和__ne__方法是什么？
63. Python中的__lt__和__gt__方法是什么？
64. Python中的__le__和__ge__方法是什么？
65. Python中的__add__和__sub__方法是什么？
66. Python中的__mul__和__div__方法是什么？
67. Python中的__mod__和__pow__方法是什么？
68. Python中的__radd__和__rsub__方法是什么？
69. Python中的__rmul__和__rdiv__方法是什么？
    . Python中的__rmod__和__rpow__方法是什么？
70. Python中的__iadd__和__is__方法是什么？
71. Python中的__imul__和__idiv__方法是什么？
72. Python中的__imod__和__ipow__方法是什么？
73. Python中的__neg____pos__方法是什么？
74. Python中的__abs__和__invert__是什么？
75. Python中的__complex__和__int__方法是什么？
76. Python中的__float__和__round__方法是什么？
77. Python中的__index__和__trunc__方法是什么？
78. Python中的__coerce__和__hash__方法是什么？
79. Python中的__nonzero__和__bool__方法是什么？
80. Python中的__len__和__getitem__方法可以实现什么？
81. Python中的__len__和__setitem__方法实现么？
82. Python中的__len__和__delitem__方法可以实现什么？
83. Python中的__len__和__iter__方法可以实现什么？
84. Python中的__len__和__contains__方法可以实现什么？
85. Python中的__len____call__方法可以实现什么？
86. Python的__len__和__enter__方法可以实现什么？
87. Python中的__len__和__exit__方法可以实现什么？
88. Python中的__len__和__get__方法可以实现什么？
    93.中的__len__和__set__方法可以实现什么？
89. Python中的__len__和delete__方法可以实现什么？
90. Python中的__len__和__eq__方法可以实现什么？
91. Python中的__len__和__lt__方法可以实现什么？
    . Python中的__len__和__add__方法可以实什么？
92. Python中的__len__和__mul__方法可以实现什么？
93. Python中的__len__和__neg__方法可以实现什么？
94. Python中的__len__和__abs__方法可以实现什么？
95. Python中的__len__和__complex__方法可以实现什么？
96. Python中的__len__和__float__方法可以实现什么？
97. Python中的__len__和__index__方法可以实现什么？
98. Python中的__len__和__coerce__方法可以实现什么？
99. Python中的__len__和__nonzero__方法可以实现什么？
100. Python中的__len__和__str__方法可以实现什么？
101. Python中的__len__和__repr__方法可以实现什么？
102. Python中的__len__和____方法可以实现什么？
103. Python中的__len__和__setattr__方法可以实现什？
104. Python中的__len__和__delattr__方法可以实现什么？

示例1：Python中的装饰器是什么？

装饰器是Python中的一种高级语法，可以用于修改函数或类的行为。可以按照以下步骤使用装饰器：

1. 定义一个装饰函数：

python
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Before the function is called.")
func()
print("After the function is called.")
return wrapper

1. 使用装饰器：

python
@my_decorator
def say_hello():
print("Hello!")

1. 调用函数：

python
say_hello()

输出结果为：

Before the function is called.
Hello!
After the function is called.

示例2：Python中的异常处理机制是什么？

Python中的异常处理机制可以用于捕获和处理程序中的异常。可以按照以下步骤使用异常处理机制：

1. 使用try-except语句捕获异常：

python
try: # some code that may raise an exception
except Exception as e:
# handle the exception

1. 使用try-except-else语句处理异常：

python
try:
# some code that may raise an exception
except Exception as e:
# handle the exception
else:
# execute if no exception is raised

1. 使用try-except-finally语句处理异常：

python
try:
# some code that may raise an exception
except Exception as e:
# handle the exception
finally:
# execute regardless of whether an exception is raised or not

1. 使用raise语句抛出异常：

python
raise Exception("An error occurred.")

总结

Python面试题涵盖了Python语言的各个方面，包括语法、面向对象编程、设计模式等。本文介绍了110道Python面试题，帮助读者更好地准备Python面。同时，文还提供了两个示例，分别介绍了Python中的饰器和异常处理机制。