JVM进程缓存Caffeine的使用

JVM进程缓存Caffeine的使用攻略

Caffeine是一个高性能的Java缓存库，它提供了多种缓存策略，可以满足不同场景下的缓存需求。本攻略将介绍如何在JVM进程中使用Caffeine缓存库。

步骤1：添加Caffeine依赖

首先，需要在项目中添加Caffeine依赖。可以通过Maven或Gradle等构建工具来添加依赖。以下是一个使用Maven添加Caffeine依赖的示例：

<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
    <version>3.0.0</version>
</dependency>

步骤2：创建缓存对象

接下来，需要创建一个缓存对象。可以使用Caffeine的CacheBuilder类来创建缓存对象。以下是一个创建缓存对象的示例：

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;

Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()
        .maximumSize(1000)
        .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
        .build();

在上述示例中，我们使用CacheBuilder类创建了一个缓存对象。我们设置了缓存的最大容量为1000，缓存的过期时间为10分钟。

步骤3：向缓存中添加数据

接下来，需要向缓存中添加数据。可以使用put方法向缓存中添加数据。以下是一个向缓存中添加数据的示例：

cache.put("key", "value");

在上述示例中，我们使用put方法向缓存中添加了一条数据，键为"key"，值为"value"。

步骤4：从缓存中获取数据

最后，需要从缓存中获取数据。可以使用get方法从缓存中获取数据。以下是一个从缓存中获取数据的示例：

String value = cache.getIfPresent("key");
if (value != null) {
    // 缓存命中
} else {
    // 缓存未命中
}

在上述示例中，我们使用getIfPresent方法从缓存中获取了一条数据，键为"key"。如果缓存中存在该数据，则返回该数据的值；否则返回null。

示例1：使用Caffeine缓存计算结果

以下是一个使用Caffeine缓存计算结果的示例：

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

public class Calculator {
    private final Cache<Integer, Integer> cache;

    public Calculator() {
        cache = Caffeine.newBuilder()
                .maximumSize(1000)
                .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
                .build();
    }

    public int calculate(int n) {
        return cache.get(n, new Function<Integer, Integer>() {
            @Override
            public Integer apply(Integer key) {
                return fibonacci(key);
            }
        });
    }

    private int fibonacci(int n) {
        if (n == 0 || n == 1) {
            return n;
        } else {
            return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
        }
    }
}

在上述示例中，我们创建了一个Calculator类，用于计算斐波那契数列的第n项。我们使用Caffeine缓存库来缓存计算结果，以提高计算效率。当计算斐波那契数列的第n项时，我们首先从缓存中查找是否存在该项的计算结果，如果存在，则直接返回结果；否则进行计算，并将计算结果存储到缓存中。

示例2：使用Caffeine缓存数据库查询结果

以下是一个使用Caffeine缓存数据库查询结果的示例：

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class UserRepository {
    private final Cache<Long, User> cache;
    private final UserDao userDao;

    public UserRepository(UserDao userDao) {
        this.userDao = userDao;
        cache = Caffeine.newBuilder()
                .maximumSize(1000)
                .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
                .build();
    }

    public User findById(long id) {
        User user = cache.getIfPresent(id);
        if (user != null) {
            return user;
        } else {
            user = userDao.findById(id);
            if (user != null) {
                cache.put(id, user);
            }
            return user;
        }
    }
}

在上述示例中，我们创建了一个UserRepository类，用于查询用户信息。我们使用Caffeine缓存库来缓存查询结果，以提高查询效率。当查询用户信息时，我们首先从缓存中查找是否存在该用户的信息，如果存在，则直接返回信息；否则进行查询，并将查询结果存储到缓存中。