一篇文章带你了解python中的typing模块和类型注解

一篇文章带你了解 Python 中的 typing 模块和类型注解

在 Python 3.5 中引入的 typing 模块为 Python 带来了静态类型检查的支持。本篇文章将详细解释 typing 模块的使用及类型注解的作用和好处。

1. typing 模块概述

typing 模块提供了用于标记类型的工具。它允许我们将特定类型的变量、函数参数和函数返回值与 Python 代码的其他部分区分开来。

以下是一些基本类型标记：

from typing import List, Tuple, Dict

def func(lst: List[int]) -> Dict[str, Tuple[int, int]]:
    pass

在这里，我们使用 List、Tuple 和 Dict 标记了函数的参数和返回值的类型。

2. 类型注解

类型注解是指我们使用 typing 模块将变量、函数参数和函数返回值标记为特定的类型。它不会影响代码的运行，但可以帮助我们在编写程序时进行静态类型检查。

例如，我们可以在函数定义中使用类型注解：

from typing import List

def sum_values(values: List[int]) -> int:
    return sum(values)

在这里，我们使用 List[int] 标记了函数参数 values 的类型为 List，其中每个元素的类型为 int，并使用 int 标记了函数返回值的类型。

3. 类型标记

类型标记是指我们使用 typing 模块将变量、函数参数和函数返回值标记为特定的类型，以便与 Python 代码的其他部分区分开来。

例如，我们可以在函数定义中使用类型标记：

from typing import List

def get_first_value(values: List[str]) -> str:
    return values[0]

在这里，我们使用 List[str] 标记了函数参数 values 的类型为 List，其中每个元素的类型为 str，以便与 Python 代码的其他部分区分开来。而返回值类型标记为 str，告诉函数的使用者返回值为一个字符串。

示例说明

以下是一些例子帮助您更好地理解 typing 模块和类型注解：

示例 1：使用 Tuple 类型标记返回值

from typing import Tuple

def add_and_subtract(a: int, b: int) -> Tuple[int, int]:
    return a + b, a - b

在这里，我们使用 Tuple[int, int] 标记了函数的返回值类型为 Tuple，其中两个元素的类型均为 int。

示例 2：使用 Dict 类型标记函数参数

from typing import Dict

def print_scores(scores: Dict[str, int]):
    for name, score in scores.items():
        print(f"{name}: {score}")

在这里，我们使用 Dict[str, int] 标记了函数参数 scores 的类型为 Dict，其中键为 str，值为 int。

结论

通过使用 typing 模块和类型注解，我们可以确保我们的代码能够正确处理所需的数据类型，从而减少运行时错误，并帮助我们提高代码的可读性和可维护性。