Java通过python命令执行DataX任务的实例

1. 前置条件和说明：

2. 本攻略适用于Linux、MacOS等类Unix操作系统；

3. Java应用程序需要运行在JRE 1.8以上的环境中；

4. Python需要安装3.x版本。

5. 实现步骤：

2.1 下载DataX

首先需要在自己的电脑中下载DataX，可以从DataX官方Github仓库的releases页面下载最新的DataX压缩包。

例如，在终端中使用wget命令下载DataX压缩包：

wget -c https://github.com/alibaba/DataX/releases/download/v3.0.0/DataX3.0.0.tar.gz

2.2 使用Python脚本执行DataX任务

DataX支持Python方式提交任务，可以使用Python脚本执行DataX任务。

以下是一个简单的Python脚本：

import os
import subprocess

def run_datax():
    datax_python_cmd = 'python3 {}/bin/datax.py'.format(DATA_X_HOME)
    job_file_path = '/home/workspace/job.json'
    cmd = '{} {} -p "-Dcolumn='%s' -Dwhere_condition='%s'"'.format(datax_python_cmd, job_file_path, 'column_name', 'where_condition')
    subprocess.call(cmd, shell=True)

if __name__ == '__main__':
    DATA_X_HOME = '/home/DataX-3.0.0'
    run_datax()

可以在脚本中指定DataX的安装路径和job.json文件的路径及名称。同时还可以为DataX指定参数，例如-Dcolumn和-Dwhere_condition。

2.3 使用Java命令执行Python脚本

最后，我们可以通过Java的Process API来执行指定的Python脚本。

以下是一个示例：

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;

public class RunPythonScript {

    public static void main(String[] args) {
        String pythonScript = "/home/workspace/datax.py";
        String[] cmd = new String[3];
        cmd[0] = "python3";
        cmd[1] = pythonScript;
        cmd[2] = "-c";

        Process process;
        try {
            process = Runtime.getRuntime().exec(cmd);
            process.waitFor();
            InputStream inputStream = process.getInputStream();
            InputStreamReader inputStreamReader = new InputStreamReader(inputStream);
            char[] buffer = new char[1024];
            int len = -1;
            while ((len = inputStreamReader.read(buffer)) != -1) {
                System.out.println(new String(buffer, 0, len));
            }
            inputStreamReader.close();
            inputStream.close();

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这个示例中，我们使用Runtime.getRuntime().exec()方法来执行Python脚本。执行脚本的命令通过一个字符串数组来组装。

在上述示例中，我们只是简单地输出了Python脚本返回的结果。这里的关键在于，我们使用了Java的管道 API，将Python脚本的输出存储到了InputStream对象中。

1. 示例说明：

3.1 示例1：

假设我们需要执行一个简单的MySQL表导出任务，我们可以创建一个job.json的DataX配置文件：

{
    "job": {
        "setting":{
            "speed": {
                 "channel": 3
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "username": "root",
                        "password": "root",
                        "column": [
                            "id",
                            "name",
                            "age"
                        ],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": [
                                    "jdbc:mysql://localhost:3306/test"
                                ],
                                "table": [
                                    "userinfo"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "txtfilewriter",
                    "parameter": {
                        "fileName": "/home/workspace/test.txt",
                        "fieldDelimiter": ","
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

然后通过上述方法执行Python脚本来完成DataX任务。

3.2 示例2：

假设我们需要执行一个简单的HDFS文件导入任务，我们可以创建一个job.json的DataX配置文件：

{
    "job": {
        "setting":{
            "speed": {
                 "channel": 3
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "hdfsreader",
                    "parameter": {
                        "path": "/user/hdfs/words.txt",
                        "defaultFS":"hdfs://localhost:9000"
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "mysqlwriter",
                    "parameter": {
                        "username": "root",
                        "password": "root",
                        "column": [
                            "id",
                            "name",
                            "age"
                        ],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": [
                                    "jdbc:mysql://localhost:3306/test"
                                ]
                            }
                        ],
                        "table": [
                            "userinfo"
                        ]
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

然后通过上述方法执行Python脚本来完成DataX任务。

以上就是Java通过python命令执行DataX任务的完整攻略。