下面是关于Python 3.8.3安装及环境配置的详细教程。

Python 3.8.3安装教程及环境配置的详细教程(64-bit)

1. 下载Python3.8.3

访问官方网站：https://www.python.org/downloads/release/python-383/，根据你的操作系统，选择64位的安装包下载。

选择“Python 3.8.3.exe”进行下载，保存至本地。

2. 安装Python3.8.3

运行下载好的“Python 3.8.3.exe”程序，按照步骤完成安装。

在安装过程中，需要注意以下几点：

• 在“Customize Python 3.8.3”页面中，需要选中“Add Python 3.8 to PATH”选项，这样才能在命令行中正常使用Python。

• 安装完成后，在命令行中输入“python ––version”，如果显示版本号，则说明Python安装成功。

3. 配置环境变量

为了在任何位置都能访问Python，需要进行环境变量的配置。

在Windows搜索栏中输入“环境变量”，打开“编辑系统环境变量”。

在“系统变量”中，查找“Path”变量，并双击进行编辑。在变量值后输入分号“;”，然后输入Python的安装路径，如“C:\Python38”。

4. 安装pip

pip是Python的包管理工具，需要通过它来安装第三方库。

在命令行中输入以下指令来下载pip：

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py

执行完上述命令后，pip就安装好了。

5. 安装第三方库

使用pip可以很方便地安装第三方库。在命令行中输入以下指令来安装pandas库：

pip install pandas

安装完成后，就可以使用pandas库了。

示例说明

示例一

假设你需要写一个Python程序来分析一份名为“data.csv”的数据文件，统计其中每一列的平均值、方差、标准差等。

首先，需要使用pandas库来读取数据文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

然后，可以使用pandas库的方法来统计数据：

mean = df.mean()
var = df.var()
std = df.std()

最终，可以在命令行中输出统计结果：

print(mean)
print(var)
print(std)

示例二

假设你需要写一个Python程序来爬取百度首页的源代码，并把源代码保存至本地。

首先，需要安装requests库，用来发送HTTP请求：

pip install requests

然后，可以使用requests库来发送请求：

import requests

url = 'https://www.baidu.com/'
r = requests.get(url)

最后，把源代码保存至本地：

with open('index.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(r.text)

现在，在当前目录下就会生成一个名为“index.html”的文件，其中包含了百度首页的源代码。

以上就是Python 3.8.3安装及环境配置的详细教程和两个示例的说明。通过以上步骤，你应该已经成功安装了Python，并可以开始编写Python程序了。