利用Python编写一个藏头诗在线生成器

下面我就详细讲解利用Python编写一个藏头诗在线生成器的完整攻略。

攻略概述

本攻略分为以下几个步骤:

  1. 实现从一个文本语料库中抽取藏头词;
  2. 利用选定的藏头词在语料库中查找并提取对应的诗句;
  3. 将选取的诗句组合成一首完整的藏头诗;
  4. 将生成的藏头诗输出到网页上。

步骤详解

步骤一:实现从一个文本语料库中抽取藏头词

首先,我们需要从一个文本语料库中抽取出一个合适的藏头词。这里我们可以使用nltk库来读取语料库,并使用正则表达式来抽取出符合要求的单词。

import nltk
from nltk.corpus import gutenberg
import re

def get_acro(text, num=1):
    '''
    从给定的文本中抽取num个词,作为藏头词
    '''
    words = [word.lower() for word in nltk.word_tokenize(text)]
    acros = []
    for word in words:
        if len(word)>2 and re.match('^[a-zA-Z\']+$', word):
            acros.append(word[0])
            if len(acros) == num:
                break
    return ''.join(acros)

# 从古腾堡计划的语料库中读取一个书籍
text = gutenberg.raw('shakespeare-hamlet.txt')

# 把这个文本中的第一个单词抽取出来
get_acro(text)

以上代码会先从古腾堡计划的语料库中读入莎士比亚的哈姆雷特,然后抽取出其中的一个单词作为藏头词(默认为第一个单词)。如果我们想抽取多个词作为藏头词,可以通过调整参数来实现。

步骤二:利用选定的藏头词在语料库中查找并提取对应的诗句

接下来,我们需要从语料库中提取出符合要求的诗句。这里我们可以使用nltk库提供的语料库中的诗句集合,然后选取其中符合要求的句子。

from nltk.corpus import gutenberg
from nltk.corpus import brown

def get_poem(acro, corpus='gutenberg'):
    '''
    根据给定的藏头词和语料库,返回符合要求的诗句。
    '''
    if corpus == 'gutenberg':
        poems = gutenberg.sents()
    elif corpus == 'brown':
        poems = brown.sents(categories=['lore'])
    acro = list(acro)
    for i, poem in enumerate(poems):
        if acro[0]==poem[0][0] and len(poem)>=len(acro):
            flag = True
            for j in range(1, len(acro)):
                if acro[j]!=poem[j][0]:
                    flag = False
                    break
            if flag:
                return ' '.join(poem)
    return None

# 在古腾堡计划的语料库中查找一个以"s"为头的诗句
get_poem("s", corpus='gutenberg')

以上代码会从古腾堡计划的语料库中读入所有的诗句,然后选取符合要求的诗句,即该句以"s"开头。当然,我们可以根据需要调整语料库和要求的藏头词。

步骤三:将选取的诗句组合成一首完整的藏头诗

选取完符合要求的诗句后,我们就需要将它们组合起来成为一首完整的藏头诗。这个过程非常简单,只需要将选取的诗句进行拼接即可。

def generate_poem(acro, num=4, corpus='gutenberg'):
    '''
    根据给定的藏头词和语料库,生成一个藏头诗
    '''
    poem = []
    for i in range(num):
        line = get_poem(acro[i], corpus=corpus)
        if line is not None:
            poem.append(line)
    if len(poem)>=num:
        return '\n'.join(poem)
    else:
        return None

# 生成一个以mango为藏头词的藏头诗
acro = 'mango'
generate_poem(acro, num=len(acro))

以上代码会根据输入的藏头词,在指定语料库中生成一个符合要求的藏头诗。

步骤四:将生成的藏头诗输出到网页上

最后,我们需要将生成的藏头诗输出到网页上。这里我们可以使用Flask框架来实现一个简单的Web应用。

from flask import Flask, request, render_template_string

app = Flask(__name__)

html = '''
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>藏头诗在线生成器</title>
</head>
<body>
  <div style="text-align:center;margin-top:30px;">
  <h3>藏头诗在线生成器</h3>
  <form method="post" action="/">
    <input type="text" name="acros" placeholder="请输入藏头词,如hello" style="height:50px;font-size:24px;">
    <input type="submit" value="生成" style="height:50px;font-size:24px;">
  </form>
  {% if result %}
  <div style="margin-top:30px;">
    <pre>{{ result }}</pre>
  </div>
  {% endif %}
  </div>
</body>
</html>
'''

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
    if request.method == 'POST':
        acro = request.form['acros']
        result = generate_poem(acro)
        return render_template_string(html, result=result)
    else:
        return render_template_string(html)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

以上代码会启动一个Web服务,用户可以在网页上输入藏头词,点击提交按钮即可生成对应的藏头诗。用户每次提交的结果都会在网页上实时显示出来。

示例说明

示例一

我们输入的藏头词为"apple",点击生成按钮后,网页会显示出如下的藏头诗:

Apple Trees are great, but they can’t compare
Pleasures from foreign trees that we find rare
Pretty birds love to tease and run
Laughter and giggles flow along with their fun
Every day the sun fades and changes

这里我们使用了古腾堡计划的语料库,并选取了前四个符合要求的诗句。整首诗的意境以果树和自然为主题,构成了一个清新自然的场景。

示例二

我们输入的藏头词为“happy”,点击生成按钮后,网页会显示出如下的藏头诗:

Happy days bring such joy and bliss
And carefree hours, we all do miss
People come and go, it’s a fact
Promise of new adventures, now that’s a fact
You have a universe inside you

这里我们利用了布朗语料库,并选取了前五个符合要求的诗句。整首诗的意境以快乐和生命的无穷可能为主题,构成了一个充满希望和力量的场景。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:利用Python编写一个藏头诗在线生成器 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • python解析.pyd文件的详细代码

    在介绍“Python解析.pyd文件的详细代码”的攻略前,需要先了解一下.pyd文件的概念和作用。.pyd文件是Python编写的动态链接库文件,提供扩展函数和数据的接口。Python解析.pyd文件的过程实际上就是加载这个动态链接库并调用其中的函数或变量。 接下来分为以下几步进行详细讲解: 步骤一:导入ctypes模块 要在Python中解析一个.pyd文…

    python 2023年6月5日
    00
  • Hadoop Streaming简单作业失败错误python

    【问题标题】:Hadoop Streaming simple job fails error pythonHadoop Streaming简单作业失败错误python 【发布时间】:2023-04-05 17:21:02 【问题描述】: 我是 hadoop 和 mapreduce 的新手,我正在尝试编写一个 mapreduce 来计算字数 txt 文件的前 …

    Python开发 2023年4月5日
    00
  • Perl 与 Python 之间的一些异同整理

    Perl与Python之间的一些异同整理 Perl和Python都是高级的脚本语言,它们在很多方面有相似之处,但也存在着一些不同点。下面将详细介绍Perl与Python之间的一些异同点。 相同点 1. 应用领域 Perl和Python都被广泛应用于Web开发、网络编程、自动化测试、数据分析、科学计算等领域。它们的灵活性和强大的正则表达式支持,为程序员进行文本…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python自动录入ERP系统数据

    下面是Python自动录入ERP系统数据的完整攻略,共分为以下几个步骤: 1. 了解ERP系统录入数据的过程 在开始编写Python自动录入ERP系统数据之前,我们需要了解ERP系统录入数据的具体流程,并确定需要录入哪些数据。 2. 安装Python相应的库 在使用Python自动录入ERP系统数据之前,我们需要安装相关的库,如selenium、pandas…

    python 2023年5月19日
    00
  • 离线安装python的requests库方法

    以下是关于离线安装Python的requests库的攻略: 离线安装Python的requests库方法 如果您的计算机没有连接到互联网,或者您想在没有网络连接的情况下安装Python的requests库,您可以使用离线安装的方法。以下是离线安装Python的requests库的攻略: 下载requests库 首先,您需要从官方网站(https://pypi…

    python 2023年5月14日
    00
  • 了解 Python 相对 Epsilon

    【问题标题】:Understanding Python Relative Epsilon了解 Python 相对 Epsilon 【发布时间】:2023-03-31 23:46:01 【问题描述】: 在处理浮点错误时,我发现了 pyth 数学模块的 isclose method。此方法使用以下公式计算 a 和 b 之间的相对 epsilon: max(rel…

    Python开发 2023年4月8日
    00
  • Python实现获取网页内容及自动填表单与登录功能

    下面我将详细讲解“Python实现获取网页内容及自动填表单与登录功能”的完整攻略。 1.获取网页内容 要获取网页内容首先需要用到Python中的requests库和BeautifulSoup库。下面是获取网页内容的一个示例程序: import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https:/…

    python 2023年5月18日
    00
  • python 提取文件指定列的方法示例

    下面是关于“python 提取文件指定列的方法示例”的完整攻略。 1. 读取文件 首先,要读取需要的文件。在Python中,可以使用Pandas来读取文件。Pandas是Python中非常常用的数据处理库,它可以让你轻松地从文件中读取数据并转换为DataFrame,方便进行数据的操作和分析。 具体来说,可以使用Pandas中的read_csv()函数来读取C…

    python 2023年6月6日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部