利用Python编写一个藏头诗在线生成器

下面我就详细讲解利用Python编写一个藏头诗在线生成器的完整攻略。

攻略概述

本攻略分为以下几个步骤:

  1. 实现从一个文本语料库中抽取藏头词;
  2. 利用选定的藏头词在语料库中查找并提取对应的诗句;
  3. 将选取的诗句组合成一首完整的藏头诗;
  4. 将生成的藏头诗输出到网页上。

步骤详解

步骤一:实现从一个文本语料库中抽取藏头词

首先,我们需要从一个文本语料库中抽取出一个合适的藏头词。这里我们可以使用nltk库来读取语料库,并使用正则表达式来抽取出符合要求的单词。

import nltk
from nltk.corpus import gutenberg
import re

def get_acro(text, num=1):
    '''
    从给定的文本中抽取num个词,作为藏头词
    '''
    words = [word.lower() for word in nltk.word_tokenize(text)]
    acros = []
    for word in words:
        if len(word)>2 and re.match('^[a-zA-Z\']+$', word):
            acros.append(word[0])
            if len(acros) == num:
                break
    return ''.join(acros)

# 从古腾堡计划的语料库中读取一个书籍
text = gutenberg.raw('shakespeare-hamlet.txt')

# 把这个文本中的第一个单词抽取出来
get_acro(text)

以上代码会先从古腾堡计划的语料库中读入莎士比亚的哈姆雷特,然后抽取出其中的一个单词作为藏头词(默认为第一个单词)。如果我们想抽取多个词作为藏头词,可以通过调整参数来实现。

步骤二:利用选定的藏头词在语料库中查找并提取对应的诗句

接下来,我们需要从语料库中提取出符合要求的诗句。这里我们可以使用nltk库提供的语料库中的诗句集合,然后选取其中符合要求的句子。

from nltk.corpus import gutenberg
from nltk.corpus import brown

def get_poem(acro, corpus='gutenberg'):
    '''
    根据给定的藏头词和语料库,返回符合要求的诗句。
    '''
    if corpus == 'gutenberg':
        poems = gutenberg.sents()
    elif corpus == 'brown':
        poems = brown.sents(categories=['lore'])
    acro = list(acro)
    for i, poem in enumerate(poems):
        if acro[0]==poem[0][0] and len(poem)>=len(acro):
            flag = True
            for j in range(1, len(acro)):
                if acro[j]!=poem[j][0]:
                    flag = False
                    break
            if flag:
                return ' '.join(poem)
    return None

# 在古腾堡计划的语料库中查找一个以"s"为头的诗句
get_poem("s", corpus='gutenberg')

以上代码会从古腾堡计划的语料库中读入所有的诗句,然后选取符合要求的诗句,即该句以"s"开头。当然,我们可以根据需要调整语料库和要求的藏头词。

步骤三:将选取的诗句组合成一首完整的藏头诗

选取完符合要求的诗句后,我们就需要将它们组合起来成为一首完整的藏头诗。这个过程非常简单,只需要将选取的诗句进行拼接即可。

def generate_poem(acro, num=4, corpus='gutenberg'):
    '''
    根据给定的藏头词和语料库,生成一个藏头诗
    '''
    poem = []
    for i in range(num):
        line = get_poem(acro[i], corpus=corpus)
        if line is not None:
            poem.append(line)
    if len(poem)>=num:
        return '\n'.join(poem)
    else:
        return None

# 生成一个以mango为藏头词的藏头诗
acro = 'mango'
generate_poem(acro, num=len(acro))

以上代码会根据输入的藏头词,在指定语料库中生成一个符合要求的藏头诗。

步骤四:将生成的藏头诗输出到网页上

最后,我们需要将生成的藏头诗输出到网页上。这里我们可以使用Flask框架来实现一个简单的Web应用。

from flask import Flask, request, render_template_string

app = Flask(__name__)

html = '''
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>藏头诗在线生成器</title>
</head>
<body>
  <div style="text-align:center;margin-top:30px;">
  <h3>藏头诗在线生成器</h3>
  <form method="post" action="/">
    <input type="text" name="acros" placeholder="请输入藏头词,如hello" style="height:50px;font-size:24px;">
    <input type="submit" value="生成" style="height:50px;font-size:24px;">
  </form>
  {% if result %}
  <div style="margin-top:30px;">
    <pre>{{ result }}</pre>
  </div>
  {% endif %}
  </div>
</body>
</html>
'''

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
    if request.method == 'POST':
        acro = request.form['acros']
        result = generate_poem(acro)
        return render_template_string(html, result=result)
    else:
        return render_template_string(html)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

以上代码会启动一个Web服务,用户可以在网页上输入藏头词,点击提交按钮即可生成对应的藏头诗。用户每次提交的结果都会在网页上实时显示出来。

示例说明

示例一

我们输入的藏头词为"apple",点击生成按钮后,网页会显示出如下的藏头诗:

Apple Trees are great, but they can’t compare
Pleasures from foreign trees that we find rare
Pretty birds love to tease and run
Laughter and giggles flow along with their fun
Every day the sun fades and changes

这里我们使用了古腾堡计划的语料库,并选取了前四个符合要求的诗句。整首诗的意境以果树和自然为主题,构成了一个清新自然的场景。

示例二

我们输入的藏头词为“happy”,点击生成按钮后,网页会显示出如下的藏头诗:

Happy days bring such joy and bliss
And carefree hours, we all do miss
People come and go, it’s a fact
Promise of new adventures, now that’s a fact
You have a universe inside you

这里我们利用了布朗语料库,并选取了前五个符合要求的诗句。整首诗的意境以快乐和生命的无穷可能为主题,构成了一个充满希望和力量的场景。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:利用Python编写一个藏头诗在线生成器 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • python实现隐马尔科夫模型HMM

    下面我会为您详细讲解一下Python实现隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)的完整攻略,包含以下几个方面: 什么是HMM HMM的基本原理和模型构成 HMM的三个问题 Python实现HMM 4.1 安装hmmlearn 4.2 数据准备与处理 4.3 模型训练 4.4 根据模型预测结果 示例说明 5.1 以中文分词为例的文本序…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python应用库大全总结

    Python应用库大全总结 Python是一种功能强大的编程语言,拥有丰富的应用库,可以帮助我们快速开发各种应用程序。本攻略将介绍一些常用的Python应用库,以及它们的用途和示例。 NumPy NumPy是Python中用于科学计算的基础库之一。它提供了高性能的多维数组对象,以及用于处理这些数组的工具。NumPy可以用于数学、科学、工程和数据分析等领域。 …

    python 2023年5月15日
    00
  • Python调用百度api实现语音识别详解

    对于“Python调用百度api实现语音识别”的完整攻略,我将分成以下几个部分进行讲解。 1. 百度AI平台的申请和配置 在使用百度AI平台的语音识别API前,需要先进行相关配置。具体步骤如下: 1.1 注册百度智能云账号 如果你没有百度智能云的账号,需要先进行注册。注册地址为:https://cloud.baidu.com/ 1.2 创建应用 创建应用是为…

    python 2023年6月6日
    00
  • 浅谈Series和DataFrame中的sort_index方法

    浅谈Series和DataFrame中的sort_index方法 在pandas中,sort_index是一个非常有用的方法。该方法可用于在Series和DataFrame对象中对索引进行排序。以下是该方法的详细使用方法: Series中的sort_index方法 语法: Series.sort_index(axis=0, level=None, ascen…

    python 2023年5月13日
    00
  • pip报错“OSError: [Errno 13] Permission denied: ‘/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pip/_internal/utils/filesystem.py’”怎么处理?

    原因 “OSError: [Errno 13] Permission denied: ‘/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pip/_internal/utils/filesystem.py'” 错误通常是以下原因引起的: 权限不足:如果您没有足够的权限来访问 pip 相关文件,则可能会出现此错误。 文件损坏:如果 …

    python 2023年5月4日
    00
  • 详解Python中的List 2

    详解Python中的List 2 在Python中,列表(List)是一种常用的数据类型,它可以存储多个元素,并且这些元素可以是同一种或不同的类型。本文将继续细讲解Python中列表的相关操作,包括列表的切片、列表的排序、列表的拼接、列表的复制等操作,同时提供多个示例说明。 列表的切片 在Python中,可以使用切片对进行操作,切片可以获取列表中的一部分元素…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python文件简单操作及openpyxl操作excel文件详解

    Python文件简单操作及openpyxl操作excel文件详解 Python文件简单操作 文件的打开和关闭 使用open()函数可以打开指定的文件,该函数包含两个参数:第一个参数是文件的路径,第二个参数是文件的打开模式。常见的文件打开模式如下: r: 以只读方式打开文件 w: 以写入方式打开文件,如果文件不存在则创建文件,如果文件已存在则覆盖文件内容 a:…

    python 2023年6月3日
    00
  • 利用PyQt中的QThread类实现多线程

    利用PyQt中的QThread类实现多线程的攻略包括以下几个步骤: 导入必要的库 from PyQt5.QtCore import QThread, pyqtSignal 创建一个继承自QThread类的自定义线程类,并重写run()方法用于执行线程任务 class MyThread(QThread): # 自定义信号,用于将线程任务执行结果传递给主线程 u…

    python 2023年5月19日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部