解析探秘fescar分布式事务实现原理
分布式事务是一个难点,因为分布式事务牵涉到多个不同的计算节点之间的协作,要实现一个高效且可靠的分布式事务控制系统并不是一件容易的事。在这篇文章中,我们将讲解如何解析探秘fescar分布式事务实现原理,并通过两个示例说明其工作原理。
什么是fescar
fescar是一个基于Java的分布式事务解决方案,旨在解决分布式事务控制的难点。它采用了类似于2PC(两阶段提交协议)的机制,但不同之处在于fescar具备更高的性能和更好的可扩展性,同时避免了"阻塞式"和"单点故障"等问题。fescar被广泛应用于电商、支付、体育和航空等行业。
fescar实现原理
fescar的分布式事务控制框架主要由两部分组成:事务协调者(Transaction Coordinator)和事务参与者(Transaction Participant)。
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事务协调者:它是整个分布式事务环境的核心,负责协调和管理整个事务的生命周期,它维护着一个全局事务记录(Transaction Record),通过二阶段提交(Two-Phase Commit)协议来保证数据一致性。
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事务参与者:它是参与分布式事务的业务逻辑服务,它具备对全局事务提交和回滚的能力,可以将自身纳入到全局事务的管理之中。
fescar的实现流程如下:
(1)全局事务的启动
- 客户端调用fescar提供的API,创建一个全局事务分支(Global Transaction Branch),并将该分支内涵的信息(事务ID、服务名称等)发送给服务端。
(2)事务的注册
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fescar服务端接收到客户端的请求后,先在服务端的全局事务记录中创建一个事务记录,并生成一个唯一的事务ID。
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fescar服务端将该事务ID返回给客户端,并以该ID作为分支事务的ID,帮助客户端在服务端的全局事务记录中注册对应的分支事务。
(3)分支事务的注册
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客户端在得到事务ID后,将该ID放入自己业务逻辑服务所需要的上下文信息中。
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当客户端的业务逻辑服务被执行时,fescar会首先判断这是一个全局事务分支。
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当确认是全局事务分支时,fescar将从上下文中获取事务ID,并用该ID注册分支事务。
(4)业务逻辑服务调用
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当上下文中的事务ID被确认,表示该方法是一个"分布式事务"的一部分。
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fescar会自动在Context上下文中记录全局事务的ID和分支事务的ID。
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接下来,业务逻辑服务会执行,并异步地将更新操作发送到各个分支事务的处理程序。
(5)提交/回滚分支事务
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当分支事务处理成功后,它会将该分支的执行状态和结果通知给事务协调者,并等待全局事务的提交。
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处理程序仅当在检测到全局事务执行成功后才会提交分支事务,否则它将撤销当前分支事务的所有操作(即回滚操作)。
(6)全局事务的提交
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当所有的分支事务都已被提交,fescar的事务协调者将发送一个"提交"命令给所有的所有的分支事务。然后等待所有参与者的响应。
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如果所有分支事务都提交成功,fescar会标记全局事务为"成功"状态,并返回结果给客户端。
示例一:电商订单支付示例
假设有一个大型的电商站点,支持同时在线购买多个商品,一个订单可以购买多件商品。此时,我们需要处理"下单"(即创建订单)和"付款"(即减少用户的账面余额)两个操作的原子性。
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当用户点击"购买"按钮时,会触发一个下单请求,该请求会自动注册一个全局事务分支。
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在下单请求完成后,启动事务注册,fescar服务端为该请求生成唯一的事务ID。
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在收到事务ID后,创建订单信息,并提交一个"提交"事务操作。
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接下来,启动一个付款请求,该请求会查询用户账户余额,并判断余额是否足够,如果足够则提交一个"提交"事务操作,如果余额不足则提交一个"回滚"事务操作。
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当下单和付款操作均执行成功后,fescar事务协调者会向所有已注册的分支事务发送提交命令,完成全局事务提交。
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如果在中途发生意外情况(比如付款请求中用户账户余额不足),fescar事务协调者会向所有已注册的分支事务发送回滚命令,回滚分支事务,避免出现数据异常的情况。
示例二:旅游预订示例
假设有一个旅游预订应用,客户可以在线预订机票、酒店和租车等服务。在客户预订这些服务时,需要提供分布式事务保证原子性。
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当客户预订一项服务时,会发送一个预订请求,该请求会先自动注册一个全局事务分支。
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在收到事务ID后,服务提供方将分支事务注册到fescar事务协调者中。
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服务提供方将订单/预订信息存储在数据库中,并异步地将数据更新发送到各个已注册的分支事务的处理程序中。
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如果遇到出现预订失败的场景(如酒店或者机票已满),所有此次预订涉及到的分支事务都将会被回滚。
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当所有分支事务都已成功提交时,fescar协调者会发送提交命令到每个已注册的分支事务,完成全局事务提交。
这两个示例说明了fescar的工作原理及其应用场景。
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