首先,需要说明的是破解验证码是一种非常不道德的行为,我们强烈反对任何形式的违法行为。下面我们通过演示示例的方式讲解Python+selenium破解拼图验证码的脚本。
- 安装Python及相关库
首先需要安装Python,推荐使用Anaconda进行安装。在安装完Python后,需要使用pip安装selenium库和ChromeDriver。
pip install selenium
pip install chromedriver
- 准备测试网站
我们需要准备一个有拼图验证码的测试网站,以便进行测试。这里我们使用一个在线的图片验证服务:https://www.helloweba.net/demo/2018/unslide_puzzle/。
- 编写Python程序
下面是一个简单的Python程序,演示如何使用selenium破解拼图验证码。示例代码如下:
from selenium import webdriver
import time
# 加载Chrome驱动
browser = webdriver.Chrome()
# 打开测试网站
browser.get('https://www.helloweba.net/demo/2018/unslide_puzzle/')
# 等待页面加载完成
time.sleep(3)
# 获取拼图验证码图片
slide_block = browser.find_element_by_css_selector("#slideBlock")
# 获取滑块图片
slide_background = browser.find_element_by_css_selector("#slideBox")
# 获取滑块所在的坐标
slider_offset = slide_block.location
# 获取滑块宽度
slider_width = slide_block.size['width']
# 计算拖动距离
start_x = slider_offset['x']
end_x = start_x + slider_width - 5
# 使用Actions模块进行滑动
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
action = ActionChains(browser)
# 拖动滑块
action.drag_and_drop_by_offset(slide_background, start_x, 0).perform()
# 休眠5秒,以便观察结果
time.sleep(5)
# 关闭浏览器
browser.close()
在上面的示例中,我们先使用webdriver打开测试网站,然后使用find_element_by_css_selector获取拼图验证码和滑块图片,然后计算滑块的坐标和宽度,最后使用action.drag_and_drop_by_offset进行滑动操作。
- 运行Python程序
保存上面的Python程序为slide.py,并运行该程序。程序运行后,会打开Chrome浏览器并加载测试网站,然后滑动拼图验证码,并等待5秒后关闭浏览器。
至此,我们通过演示示例的方式,讲解了如何使用Python+selenium破解拼图验证码。需要注意的是,实际的场景中,验证码的生成方式和滑动规则可能会有所不同,需要根据具体的情况进行调整。
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