JAVA演示阿里云图像识别API，印刷文字识别-营业执照识别

一、前言

本文主要介绍如何使用JAVA调用阿里云图像识别API，实现营业执照识别的功能。本文将从以下几个方面进行讲解：

1. 阿里云图像识别API简介
2. 调用步骤
3. 示例说明

二、阿里云图像识别API简介

阿里云图像识别API是一项基于深度学习技术、对图像进行智能分析与识别的服务。针对营业执照识别，我们可以使用阿里云图像识别API中印刷文字识别的功能。

三、调用步骤

1. 首先需要在阿里云市场上购买阿里云图像识别API，并获取到AccessKey和SecretKey。

2. 在JAVA中，我们可以使用阿里云提供的Java SDK进行API的调用。可以通过Maven进行依赖的导入：

xml
<dependency>
<groupId>com.aliyun</groupId>
<artifactId>aliyun-java-sdk-core</artifactId>
<version>4.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.aliyun</groupId>
<artifactId>aliyun-java-sdk-ocr</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>

1. AccessToken的获取

首先，我们需要通过AccessKey和SecretKey获取AccessToken。代码示例如下：

java
IClientProfile profile = DefaultProfile.getProfile("cn-beijing", "accessKeyId", "accessSecret");
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
OcrRequest req = new OcrRequest();
req.setMethod(MethodType.POST);
req.setAcceptFormat(FormatType.JSON);
req.setVersion("2019-12-30");
req.setActionName("GetAccessToken");
OcrResponse response = client.getAcsResponse(req);
System.out.println(response.getBody());

上述代码调用了GetAccessToken接口，获取到了AccessToken。

1. 图片识别

接下来，我们需要上传图片进行识别。代码示例如下：

java
IClientProfile profile = DefaultProfile.getProfile("cn-beijing", "accessKeyId", "accessSecret");
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
OcrRequest req = new OcrRequest();
req.setMethod(MethodType.POST);
req.setAcceptFormat(FormatType.JSON);
req.setVersion("2019-12-30");
req.setActionName("RecognizeBusinessLicense");
req.putQueryParameter("ImageUrl", "https://xxx.jpg");
OcrResponse response = client.getAcsResponse(req);
System.out.println(response.getBody());

上述代码调用了RecognizeBusinessLicense接口，上传图片进行识别，并返回结果。

四、示例说明

示例一

假设我们有一张名为“license.jpg”的营业执照图片，我们需要识别图片中的信息。代码示例如下：

public static void main(String[] args) {
    // 获取AccessToken
    String accessToken = getAccessToken();
    // 上传图片进行识别
    String result = recognize(accessToken, "https://xxx/license.jpg");
    System.out.println(result);
}

public static String getAccessToken() {
    IClientProfile profile = DefaultProfile.getProfile("cn-beijing", "accessKeyId", "accessSecret");
    IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
    OcrRequest req = new OcrRequest();
    req.setMethod(MethodType.POST);
    req.setAcceptFormat(FormatType.JSON);
    req.setVersion("2019-12-30");
    req.setActionName("GetAccessToken");
    OcrResponse response = client.getAcsResponse(req);
    return response.getBody().trim();
}

public static String recognize(String accessToken, String imageUrl) {
    IClientProfile profile = DefaultProfile.getProfile("cn-beijing", "accessKeyId", "accessSecret");
    IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
    OcrRequest req = new OcrRequest();
    req.setMethod(MethodType.POST);
    req.setAcceptFormat(FormatType.JSON);
    req.setVersion("2019-12-30");
    req.setActionName("RecognizeBusinessLicense");
    req.putQueryParameter("ImageUrl", imageUrl);
    req.putQueryParameter("AccessToken", accessToken);
    String result = null;
    try {
        OcrResponse response = client.getAcsResponse(req);
        result = response.getBody();
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return result;
}

示例二

假设我们有多张图片需要识别，我们可以使用线程池，同时识别多张图片。代码示例如下：

public static void main(String[] args) {
    // 获取AccessToken
    String accessToken = getAccessToken();
    // 图片地址列表
    List<String> imageUrlList = Arrays.asList(
            "https://xxx/license1.jpg",
            "https://xxx/license2.jpg",
            "https://xxx/license3.jpg");
    // 创建线程池，同时识别多张图片
    ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(imageUrlList.size());
    List<Future<String>> resultList = new ArrayList<>();
    for (String imageUrl : imageUrlList) {
        Future<String> result = executorService.submit(() -> recognize(accessToken, imageUrl));
        resultList.add(result);
    }
    // 获取识别结果
    for (Future<String> result : resultList) {
        try {
            System.out.println(result.get());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    executorService.shutdown();
}

public static String getAccessToken() {
    IClientProfile profile = DefaultProfile.getProfile("cn-beijing", "accessKeyId", "accessSecret");
    IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
    OcrRequest req = new OcrRequest();
    req.setMethod(MethodType.POST);
    req.setAcceptFormat(FormatType.JSON);
    req.setVersion("2019-12-30");
    req.setActionName("GetAccessToken");
    OcrResponse response = client.getAcsResponse(req);
    return response.getBody().trim();
}

public static String recognize(String accessToken, String imageUrl) {
    IClientProfile profile = DefaultProfile.getProfile("cn-beijing", "accessKeyId", "accessSecret");
    IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
    OcrRequest req = new OcrRequest();
    req.setMethod(MethodType.POST);
    req.setAcceptFormat(FormatType.JSON);
    req.setVersion("2019-12-30");
    req.setActionName("RecognizeBusinessLicense");
    req.putQueryParameter("ImageUrl", imageUrl);
    req.putQueryParameter("AccessToken", accessToken);
    String result = null;
    try {
        OcrResponse response = client.getAcsResponse(req);
        result = response.getBody();
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return result;
}

五、总结

通过本文的介绍，我们了解了JAVA调用阿里云图像识别API，实现营业执照识别的方法。同时，我们可以通过线程池的方式，提高识别的效率。