python实现定制交互式命令行的方法

实现定制交互式命令行,可以使用Python标准库中的cmd模块。下面是该过程的完整攻略:

步骤一:创建一个命令行解析器类

  1. 导入cmd模块
  2. 创建一个继承自cmd.Cmd的类,该类将作为命令行解析器
  3. 在该类中重写欢迎信息、提示符和默认的帮助信息的方法

示例代码:

import cmd

class MyCmd(cmd.Cmd):
    # 定义欢迎信息
    def do_hello(self, arg):
        print("Hello {}".format(arg))

    # 定义提示符
    prompt = "MyCmd> "

    # 定义帮助信息
    def help_hello(self):
        print("Say hello to someone. Usage: hello [name]")

在上面的示例中,我们定义了一个MyCmd类,继承了cmd.Cmd类。并覆盖了do_hello、prompt和help_hello三个方法。

步骤二:解析用户输入

  1. 在MyCmd类中重新定义onecmd方法,用于解析用户输入的命令。
  2. 当用户输入一个未知命令的时候,oncmed方法会被调用,并返回False。
  3. 可以在oncmed方法中自行实现对未知命令的处理。

示例代码:

class MyCmd(cmd.Cmd):
    def do_hello(self, arg):
        print("Hello {}".format(arg))

    prompt = "MyCmd> "

    def help_hello(self):
        print("Say hello to someone. Usage: hello [name]")

    # 重新定义命令解析方法,如果命令不存在,则返回False
    def onecmd(self, line):
        if line == "exit":
            return True
        return super().onecmd(line)

    # 未知命令的处理
    def default(self, line):
        print("Unknown command, please try again.")

在上面的示例中,我们重新定义了onecmd方法,如果用户输入了exit命令,则会直接返回True,退出命令行解析器。如果用户输入了未知命令,则会被default方法捕获处理。

步骤三:运行命令行解析器

  1. 创建一个MyCmd实例。
  2. 调用实例的cmdloop方法,运行命令行解析器。

示例代码:

if __name__ == '__main__':
    my_cmd = MyCmd()
    my_cmd.cmdloop()

完整的示例代码:

import cmd


class MyCmd(cmd.Cmd):
    def do_hello(self, arg):
        print("Hello {}".format(arg))

    prompt = "MyCmd> "

    def help_hello(self):
        print("Say hello to someone. Usage: hello [name]")

    # 重新定义命令解析方法,如果命令不存在,则返回False
    def onecmd(self, line):
        if line == "exit":
            return True
        return super().onecmd(line)

    # 未知命令的处理
    def default(self, line):
        print("Unknown command, please try again.")


if __name__ == '__main__':
    my_cmd = MyCmd()
    my_cmd.cmdloop()

使用该命令行解析器时,输入hello world,将输出Hello world,输入exit则退出命令行解析器。

$ python mycmd.py
MyCmd> hello world
Hello world
MyCmd> exit

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python实现定制交互式命令行的方法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月2日
下一篇 2023年6月2日

相关文章

  • 在python中的列表中拆分列表的元素

    【问题标题】:Split elements of a list inside a list in python在python中的列表中拆分列表的元素 【发布时间】:2023-04-05 10:42:01 【问题描述】: 我是 Python 新手。如何从一个列表中的多个列表中创建一个列表?例如, list1 = [‘aplle’, ‘grape’, [‘apl…

    Python开发 2023年4月5日
    00
  • Python实现迪杰斯特拉算法并生成最短路径的示例代码

    下面是详细讲解“Python实现迪杰斯特拉算法并生成最短路径的示例代码”的完整攻略,包括算法原理、Python实现和两个示例说明。 算法原理 Dijkstra算法是一种用于查找图中最短路径的算法。其主要思想是从起点开始,逐步扩展到其他节点,直到到达终点。在扩展的过程中,记录每个节点的最短路径和前驱节点,最终得到起点到终点的最短路径。Dijkstra算法的实现…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python如何给你的程序做性能测试

    当你编写Python程序时,性能问题可能会成为程序的瓶颈。为了解决这个问题,你需要进行性能测试并识别代码中的瓶颈所在,因此在编写Python程序时,了解如何进行性能测试非常重要。 下面是Python如何进行性能测试的完整攻略: 1. 使用time模块测量程序的运行时间 Python标准库提供了一个称为时间(time)的模块,它可以使用测量代码的执行时间。下面…

    python 2023年6月2日
    00
  • python实现树的深度优先遍历与广度优先遍历详解

    下面是详细讲解“Python实现树的深度优先遍历与广度优先遍历详解”的完整攻略。 1. 什么是树 树是一种非线性数据结构,它由若干个节点组成,每个节点可以有若干个子节点。树节点之间存在一种层次关系,其中上面的节点称根节点,最下面的节点称为叶子节点。 2. 树的遍历 树的遍历是指按照一定的顺序访问树的所有节点。常见的树的遍历方式有深度优先历和广度优先遍历。 2…

    python 2023年5月14日
    00
  • python基础知识之字典(Dict)

    Python中的字典(Dict)是一种非常重要的数据类型,它可以用来存储键值对,并且可以快速地通过键来获取对应的值。本文将详细讲解Python中字典的基础知识,包括字典的创建、操作、遍历、方法等内容。下面让我们逐步展开。 字典的创建 字典的创建可以使用大括号{}或者dict()函数,如下所示: # 使用大括号创建字典 person = {‘name’:’张三…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python利用prettytable实现格式化输出内容

    当我们需要向终端输出一些数据时,通常使用Python内置的print()函数。但是当数据量很大时,输出的数据可能会显得杂乱无章,不便于阅读和理解。这时我们可以使用prettytable库来对输出内容进行格式化处理,以便更好地展示数据。 1. prettytable库的安装 在命令行中输入以下命令即可安装prettytable库: pip install pr…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python构造函数及解构函数介绍

    Python构造函数及解构函数介绍 构造函数 在Python中,构造函数是一个特殊的函数,用于在创建对象时执行一些初始化操作。构造函数的名称为__init__,它是Python中所有类都可以使用的一种方法。 构造函数是在实例化对象时自动调用的,它的主要作用是为对象提供初始状态。如果没有定义构造函数,在实例化对象时会使用默认的构造函数。构造函数可以有任意数量的…

    python 2023年6月5日
    00
  • python对于requests的封装方法详解

    以下是关于Python对于requests的封装方法的攻略: Python对于requests的封装方法详解 在Python中,我们可以对requests库进行封装,以便更方便地使用。以下是Python对于requests的封装方法详解: 封装GET请求 以下是封装GET请求的示例: import requests def get(url, params=N…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部