下面是在Python环境下使用CMake来安装配置OpenCV 4.1.1的完整攻略,包含两条示例说明。
安装 CMake
首先需要安装 CMake 工具。CMake是跨平台的开源工具,可用于构建,测试和打包软件。可以从其官网https://cmake.org/download/下载对应平台的安装包进行安装。
下载OpenCV 4.1.1源码
访问OpenCV官网https://opencv.org/releases/,找到OpenCV 4.1.1的源代码,然后选择下载到本地。
创建CMake项目
在同一个文件夹下创建一个新的文件夹,并进入该文件夹,执行以下命令:
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake ../opencv-4.1.1
这将为OpenCV源代码生成一个构建文件,并准备编译。执行上述命令时,cmake需要找到OpenCV安装目录,并生成Makefile。
在 Unix/Linux下,可以使用以下命令生成Makefile:
$ make
示例1:编译并安装OpenCV
执行以下命令将OpenCV编译并安装:
$ make
$ sudo make install
示例2:指定安装路径
如果想将OpenCV安装到指定路径,可以使用以下命令生成Makefile:
$ cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
其中,-DCMAKE_INSTALL_PREFIX
参数用于指定OpenCV安装到 /usr/local
目录下。
配置 OpenCV 环境变量
安装完成后,还需要将OpenCV的库路径加到系统的环境变量中。在 Linux 下需要将以下内容添加到 ~/.bashrc
文件中:
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
总结
通过上述步骤,我们在 Python 环境下成功安装了 OpenCV 4.1.1,并配置了 OpenCV 的环境变量,接下来可以使用 Python 中的 opencv 库来进行图像处理和计算机视觉相关开发。
希望这篇教程对你有所帮助。
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